Бизнес готовится к значительной трансформации: до 2030 года компании реализуют комплекс инноваций, в которых искусственный интеллект станет дирижером технологических процессов.
По данным отчета исследовательской организации Gartner, главные тенденции сосредоточены вокруг трех областей — «Архитектура», «Синтез» и «Авангард», причем шесть из десяти новшеств непосредственно связаны с технологиями ИИ. Об этом 27 ноября сообщила газета «Деловой Петербург».
Аналитики акцентируют внимание на мультиагентных системах, где несколько нейросетей взаимодействуют подобно оркестру, распределяя задачи и контролируя друг друга. Как отметил руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики и ИИ Альфа-банка Иван Александров, такая архитектура снижает риски благодаря разделению функций между моделью-дирижером, исполнителями и контролером качества. К 2028 году более половины таких систем станут совместимыми, что создаст возможности для формирования глобальной сети узкоспециализированных агентов.
«У вас есть модель-дирижер, которая ставит задачу, исполнители и контролер качества. В итоге снижается вероятность того, что один «фантазирующий» агент предоставит клиенту неработающий код — его подстрахуют другие системы», — комментирует эксперт.
Параллельно развивается вайбкодинг — создание программных решений с помощью ИИ без необходимости специальных навыков. По прогнозам Gartner, к 2029 году 80% компаний преобразуют крупные разработки в компактные решения на базе ИИ-нативных платформ. Тем не менее, как подчеркивает доцент учебно-методического центра «Искусственный интеллект» ИТМО Александр Кугаевских, 95% бизнес-проектов с применением GPT-подобных моделей не доходят до промышленного уровня из-за нехватки структурированных данных и команд, способных интегрировать ИИ в процессы.
В кластере «Синтез» особое внимание уделяется физическому ИИ — роботам и автоматизированным системам, которые к 2027 году будут обслуживать 80% складов. Операционный директор по работе с маркетплейсами компании giper.fm Сергей Деминов подтверждает, что ритейл и логистика уже активно используют роботов-инвентаризаторов и автономные транспортные средства.
Для отечественного бизнеса критически важным становится тренд геопатриации — «заземления» IT-ресурсов в определенном регионе. Эксперты отмечают отставание российских чипов и дата-центров от мировых лидеров, однако подчеркивают растущий интерес к суверенной инфраструктуре. По оценкам специалистов, разрыв между российскими и зарубежными ИИ-решениями составляет около двух-трех лет, при этом остро стоит проблема нехватки вычислительных мощностей — в России всего пять суперкомпьютеров против 171 в США и 40 в Китае.
Создание универсального искусственного интеллекта (AGI), обладающего когнитивными способностями на уровне человека, может произойти в течение следующего десятилетия. Отмечается, что ответственное внедрение AGI может привести к «радикальному изобилию», повысив производительность человечества и открыв путь к новому уровню технологического процветания.
Фото: hi-tech.mail.ru