Российские исследователи разработали метод, который позволяет применять системы ИИ для ускоренной разработки нанотел — компактных и оптимизированных форм антител, побуждающих Т-клетки активнее сражаться с опухолями и уничтожать раковые клетки. Об этом информирует пресс-служба Сбербанка. 
«Сотрудничество специалистов Сбера и наших партнеров из Института биохимии РАН продемонстрировало, что ИИ может разрабатывать более действенные антитела, хотя их моделирование сложнее, чем структура белков. Это исследование ведет к прорыву в создании медикаментов для терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний», — отметил директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.
Данная система ИИ была создана российскими исследователями в ходе работы, ориентированной на разработку так называемых нанотел — компактных версий антител, которые могут более эффективно связываться с молекулами-«мишенями» на поверхности клеток. В этом контексте эксперты из ведущих российских университетов и институтов РАН стремились определить оптимальную структуру для нанотел, активирующих рецептор CD137.
Этот рецептор играет ключевую роль в регуляции активности Т-клеток, включая их взаимодействия с опухолями. В последние годы ученые создали несколько моноклональных антител, которые могут связываться с рецепторами CD137, но все они показали низкую эффективность и высокую токсичность в ходе клинических испытаний. Российские исследователи предполагают, что этих проблем можно избежать, применяя нанотела для активации рецептора CD137.
Специалисты использовали генеративные методы искусственного интеллекта, которые позволили поэтапно улучшать расчетные характеристики нанотел и предсказывать наиболее удачные структуры биологических соединений. Лабораторный синтез и анализ полученных структур, проведенные в Институте биохимии РАН, частично подтвердили расчетные характеристики разработанных молекул и эффективность применения искусственного интеллекта для проектирования нанотел.
Как подчеркивается в сообщении, предложенный российскими исследователями подход даст возможность фармацевтическим компаниям разрабатывать новые молекулы в цифровой среде еще до начала лабораторных испытаний. Это значительно сократит финансовые риски и затраты, а также ускорит создание новых препаратов, направленных на борьбу с опухолями, заключили ученые.
Фото: hi-tech.mail.ru