Искусственный интеллект в Арктике к 2030 году трансформируется от стадии единичных экспериментов к масштабируемым промышленным решениям.
Такой прогноз озвучил профессор Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), председатель Экспертного совета по вопросам развития АЗРФ при Комитете по внешним связям Санкт-Петербурга Алексей Фадеев.
В разговоре с корреспондентом РИА Новости он выразил мнение, что из-за жестких условий, нехватки рабочей силы и высокой стоимости логистики, ИИ станет основным инструментом освоения региона. По его словам, значительная часть ледоколов и грузовых судов будет оборудована системами «автономного принятия решений».
«Полностью беспилотные суда составят около 10–15% флота, но ИИ-помощники будут установлены на 90% всех новых судов», — подчеркнул он. По прогнозам ученого, к этому же времени анализ сейсмических данных с помощью нейросетей ускорится в десятки раз; ИИ будет обрабатывать до 80% всего объема первичных геофизических данных.
«Освоение Арктики перестало быть простым с технологической точки зрения: процесс требует от науки и производства создания целого ряда принципиально новых технических средств, а технологии освоения по своей сложности сопоставимы с технологиями освоения космоса и нанотехнологиями», — добавил эксперт.
При этом он отметил, что многие энергетические компании ориентируются на цифровизацию своей деятельности: создаются цифровые двойники, используется 3D-печать, применяются методы когнитивной геологоразведки (геологические решения принимаются на основе цифровой интерпретации множества получаемых данных), а на месторождениях действуют беспилотные летательные аппараты, роботизированные буровые установки и подводные комплексы, обеспечивающие добычу.
Фото: hi-tech.mail.ru