Новое исследование, основанное на настольных играх, выявило механизмы принятия решений человеком. Более тысячи участников протестировали свои когнитивные способности в цифровых играх с изменяющимися правилами. Узнайте, каким образом мозг находит «достаточно хороший путь» в условиях неопределенности.
Настольные игры — это не только способ провести вечер, но и ценный инструмент для научных исследований. В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature, ученые из Калифорнийского технологического института разработали серию уникальных стратегических игр, чтобы выяснить, как люди рассуждают, сталкиваясь с абсолютно новыми задачами. Целью стало понять, как наш мозг справляется с неопределенностью при первом контакте с проблемой.
Большинство предыдущих исследований сосредоточивались либо на экспертах, углубляющихся в знакомые им дисциплины, либо на суперкомпьютерах, которые просчитывают миллионы ходов вперед. Теперь ученые решили изучить именно начальный этап: как человек анализирует ситуацию до первого хода. Для этого участникам предложили сыграть в цифровые игры на сетке, которые отдаленно напоминают крестики-нолики, но с постоянно меняющимися правилами. Например, в одной версии сбор линии означал победу, а в другой — гарантировал поражение.
Более тысячи участников были разделены на три группы для тестирования различных когнитивных навыков. Первая группа просто изучала письменные правила и пустую доску, пытаясь оценить честность и интерес игры, не совершив ни одного хода. Вторая группа немедленно начала игру, впервые столкнувшись с правилами. Третья группа наблюдала за новичками со стороны, пытаясь предугадать их следующие шаги.
Чтобы объяснить логику принятия решений, исследовательская группа разработала компьютерную модель под названием «Интуитивный игрок». Программа имитировала мышление человека-новичка: она тестировала несколько ближайших ходов и заглядывала всего на один шаг вперед, чтобы найти путь к цели или заблокировать противника. Сравнение выборов модели с действиями настоящих людей продемонстрировало удивительное сходство.
Основной вывод исследования заключается в том, что человеческая рациональность обладает адаптивностью. Сталкиваясь с неопределенностью, мы не стараемся просчитать все возможные варианты будущего, что привело бы к ступору. Вместо этого мы проводим несколько быстрых мысленных симуляций, чтобы найти достаточно хороший путь вперед. Именно эта способность позволяет нам эффективно действовать в новых условиях.
Кроме того, результаты имеют практическое значение для разработки искусственного интеллекта. Созданная модель показывает, что эффективные решения могут приниматься без огромных вычислительных ресурсов. Имитация человеческой стратегии «достаточно хорошего пути» может стать основой для создания умных систем, способных быстро адаптироваться в новых многоагентных средах, будь то логистика или робототехника.
Фото: hi-tech.mail.ru