Исследователи выявили «критически важную» категорию граждан России для экологически безопасной утилизации медикаментов

Ученые Новгородского государственного университета обнаружили, что граждане в возрасте от 45 до 60 лет имеют наибольший потенциал для экологичного обращения с просроченными медикаментами.Упаковки с лекарствами в аптекеИсточник: Unsplash.com

Согласно расчетам с использованием искусственного интеллекта (ИИ), эту категорию людей легче всего «отучить» от выбрасывания медикаментов в мусорное ведро.

Исследователи поставили перед несколькими ИИ-моделями задачу — сегментировать потребителей по их отношению к лекарствам и экологии, а также выявить, кто с наибольшей вероятностью будет вовлечен в программы утилизации.

«У каждого человека дома часто накапливаются медикаменты с истекшим сроком годности. Обычно их выбрасывают в мусор, не задумываясь о последствиях. Однако затем препараты попадают в почву и грунтовые воды, отравляя окружающую среду, и в конечном итоге могут возвращаться к человеку через воду и пищу», — отмечают исследователи.

Нейросети выдвинули множество критериев — от возраста и частоты приобретения медикаментов до уровня экологической осознанности. В результате каждая модель создала сотни и даже десятки тысяч возможных сегментов аудитории. Тем не менее, при выборе приоритетной группы ИИ опирался на «среднего» потребителя, что оказалось неэффективным с практической точки зрения.

Для проверки результатов ученые привлекли специалистов в области медицины, фармацевтики и экологии. Затем они применили традиционный подход и вручную выделили 36 реальных групп по трем ключевым параметрам: возраст, частота покупки лекарств и способы их утилизации.

Сравнение показало, что наиболее перспективной аудиторией являются люди 45–60 лет, которые часто приобретают медикаменты, но не имеют устойчивой привычки их правильно утилизировать. Именно эта «колеблющаяся» группа легче всего меняет свое поведение, когда созданы удобные условия — например, доступные пункты приема.

Авторы подчеркивают: нейросети полезны как инструмент для поиска нестандартных решений и анализа больших объемов данных, однако не способны самостоятельно принимать точные прикладные решения. Финальный выбор и интерпретация результатов требуют участия человека.

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru