Половина сотрудников офисов убеждены, что такие нейросети, как ChatGPT, не улучшили их способности к генерации идей.
Группа психологов из Университета Тулейна провела полевой эксперимент в китайской консалтинговой компании и обнаружила неожиданную закономерность. Генеративные модели, подобные ChatGPT, действительно содействуют созданию новых решений, но исключительно для тех, кто обладает метакогнитивными навыками — способностью отслеживать свои мыслительные процессы и корректировать их на лету.
В течение недели 250 сотрудников из технических, маркетинговых и административных подразделений работали в привычном режиме. Половина из них получила доступ к ChatGPT с кратким обучением, в то время как остальные трудились без поддержки нейросети. Руководство оценивало результаты вслепую, не зная, кто пользовался ИИ. Внешние эксперты проверяли новизну идей по стандартизированным критериям.
Выяснилось, что сам факт доступа к технологии не гарантирует успеха. Сотрудники с развитой рефлексией — те, кто привык планировать свои задачи, проверять промежуточные результаты и менять подход при необходимости, получили значительный рост оценок за оригинальность. Их коллеги без таких привычек продемонстрировали нулевой прирост, хотя пользовались тем же инструментом.
Секрет заключается в когнитивной нагрузке. Поиск информации, ее обработка и синтез требуют значительных умственных усилий. Нейросеть берет на себя рутинные задачи — собирает данные, резюмирует контекст, освобождая ум для креативного мышления. Однако воспользоваться этим ресурсом могут лишь те, кто осознает свои пробелы в знаниях и целенаправленно заполняет их через взаимодействие с ИИ. Например, когда необходимо обеспечить защиту конфиденциальности в цифровом офисе. Человек с метакогнитивным подходом сначала оценит, какие аспекты проблемы ему не ясны, например, технические меры шифрования или юридические нормы. Затем он использует ChatGPT для целенаправленного поиска, проверяет полученные данные на логичность и комбинирует их со своим опытом. Тот, кто действует автоматически, просто скопирует первый ответ алгоритма и получит стандартное решение.
Авторы исследования подчеркивают, что корпоративное внедрение нейросетей без обучения сотрудников осознанности оказывается малорезультативным. Необходимы тренинги, где люди учатся формулировать запросы, анализировать пробелы в своем понимании и дорабатывать результаты. Эти навыки традиционно игнорируются на курсах по программному обеспечению, хотя именно они превращают ИИ из игрушки в мощный инструмент и помощника.
Также недавно стало известно, что врачи объявили о прорыве в лечении облысения. Подробности в статье.
Фото: hi-tech.mail.ru