Вес составляет 600 граммов, поддержка LLM достигает 80 миллиардов параметров.
Компания Lenovo представила в Китае ультракомпактный настольный компьютер Yoga AI Mini, который предназначен для локального запуска моделей искусственного интеллекта. Устройство с объемом 0,65 литра и массой 600 граммов оборудовано 16-ядерным процессором Intel Core Ultra X7 358H (архитектура Panther Lake, техпроцесс 18А) с тактовой частотой до 4,8 ГГц и TDP 25 Вт. Общая производительность CPU, GPU и встроенного NPU в задачах ИИ достигает 180 TOPS, что достаточно для работы с языковыми моделями до 80 миллиардов параметров. Рекомендованная цена составляет 17 999 юаней (примерно 202 000 рублей), устройство уже доступно на китайском рынке.
Внутри процессора Core Ultra X7 358H находятся четыре высокопроизводительных P-ядра, восемь энергоэффективных E-ядер и четыре LP E-ядра. Интегрированная графика ARC B390 обеспечивает ускорение визуальных вычислений. В системе установлено 64 ГБ распаянной оперативной памяти LPDDR5X и твердотельный накопитель PCIe 4.0 на 1 ТБ. Компактный корпус из алюминия оснащен кольцевой ARGB-подсветкой на нижней панели, что добавляет эстетический вид рабочему пространству.
В набор портов входят два Thunderbolt 4, USB-C 3.2 Gen 2, USB-A 3.2 Gen 2, дополнительный USB-C с поддержкой Power Delivery, HDMI, комбинированный аудиоразъем 3,5 мм и гигабитный сетевой порт 2.5GbE. Встроенный адаптер Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4 обеспечивают быструю беспроводную связь. Два встроенных микрофона и кнопка питания со сканером отпечатков пальцев с функцией пробуждения касанием дополняют удобства для пользователей.
Yoga AI Mini нацелен на разработчиков, которым необходима локальная вычислительная мощность для задач ИИ без необходимости в громоздком настольном ПК или сервере. Возможность поддержки моделей до 80 миллиардов параметров позволяет запускать современные языковые модели (например, LLaMA 3 70B) непосредственно на устройстве, что критично для тех, кто предпочитает не передавать данные в облако. 180 TOPS — это показатель, сопоставимый с некоторыми специализированными ИИ-ускорителями, но в компактном корпусе стандартного мини-ПК.