Внедрение голосовых ИИ-ботов для проведения собеседований изменяет привычный процесс найма: каждое четвертое интервью на платформе проходит с 22:00 до 02:00 ночи.
Рекрутинг постепенно переходит на ночной режим работы. Голосовые боты для найма функционируют без перерывов, что позволяет кандидатам проходить собеседование в удобное для них время, а не только в часы работы HR-отдела.
Платформа Ribbon AI предоставила данные по 500 компаниям-клиентам. Четверть всех разговоров с соискателями происходит поздно вечером или ночью. В производственной сфере этот показатель еще выше — 35%. Логика проста: у сменных работников и родителей маленьких детей нет возможности днём спокойно рассказать о своём опыте.
Генеральный директор компании Аршам Гахрамани сообщил в подкасте ThinkData, что этот формат неожиданно оказался выгодным для соискателей. Ранее немалое количество кандидатов физически не могли присутствовать на собеседовании из-за графика или отсутствия няни, теперь этот барьер устранён.
Данные подтверждают этот эффект. По информации Ribbon, удержание новых сотрудников через полгода после найма увеличилось на 10-30% у крупных клиентов сервиса. Один автопроизводитель сократил сроки закрытия вакансий на 35% благодаря переходу на ИИ-интервью.
Эксперты рынка труда относятся к этой тенденции с осторожным оптимизмом. Тим Саккетт, руководитель HRUTech.com, считает, что доступность собеседований в любое время может изменить само понятие инклюзивного найма. Впервые каждый желающий имеет возможность продемонстрировать себя работодателю, независимо от занятости и часового пояса. Стив Боезе, один из организаторов конференции по HR-технологиям, добавляет, что гибкость устраняет барьер для тех, кто ранее оставался вне процесса. Некоторые выбирают ночное время по необходимости, а кто-то — просто потому, что так удобнее сосредоточиться.
Опрос компании Greenhouse показал, что почти 63-65% соискателей уже сталкивались с ИИ-собеседованием. При этом 38% американских кандидатов сознательно отказывались от участия в процессе найма, лишь бы избежать разговора с ботом. Еще 12% поступили бы так же, если бы данный формат стал обязательным.
Также вызывает беспокойство и другая информация. Треть респондентов заметила различия в оценках по возрасту, а более четверти — по расовой принадлежности. Это связано с самими алгоритмами: языковые модели обучаются на реальных текстах и вместе с полезными паттернами перенимают и стереотипы. Исследование Стэнфорда в 2025 году зафиксировало аналогичную картину — генеративные модели давали оценку работников старшего и молодых возрастов с явным перекосом.
Тем не менее откатить этот процесс вряд ли удастся. Живые телефонные звонки и личные встречи на начальном этапе найма постепенно отходят на второй план — технологии уже забрали большую часть рутинной работы у рекрутеров, и ИИ логично продолжает эту тенденцию.
Фото: hi-tech.mail.ru