NVIDIA анонсировала бесплатную программу PAIR, которая объединяет несколько домашних ПК с RTX-видеокартами или Apple M4 в единый кластер, позволяя запускать ИИ-модели локально без необходимости передачи данных в облако.
На выставке IFA 2026 NVIDIA представила PAIR (Personal AI Router) — бесплатное приложение с открытым кодом, которое соединяет несколько компьютеров в домашней сети в общий кластер для локального запуска ИИ-моделей.
Принцип функционирования довольно прост: программа автоматически распознает совместимые устройства в локальной сети и отслеживает их загрузку в реальном времени. Когда приложение отправляет запрос к языковой модели, PAIR перенаправляет его на тот компьютер, который имеет свободные вычислительные ресурсы. Если один ПК занят, запрос переходит на другой — таким образом, очередь на одном GPU исчезает, а простаивающие устройства начинают выполнять общую задачу. Когда в сети появляется новый компьютер, он автоматически подключается к кластеру; если устройство отключается, маршрутизатор самостоятельно перестраивается.
Важный момент: PAIR не является физическим сетевым устройством и не создает нового движка для запуска моделей. Программа лишь распределяет задачи: находит узлы, планирует запросы и возвращает ответы туда, откуда они были отправлены.
PAIR поддерживает видеокарты GeForce RTX серии 20 и новее, профессиональные ускорители RTX PRO (архитектура Turing и выше), компактный ИИ-компьютер DGX Spark, а также ноутбуки на базе чипа RTX Spark. Для пользователей техники Apple совместимы устройства с чипом M4 и новее под управлением macOS Tahoe. Работает на Windows 11, Ubuntu и DGX OS. Рекомендуется наличие не менее 8 ГБ оперативной памяти и 20 ГБ свободного места на диске.
Основное преимущество данного подхода — сохранение конфиденциальности: запросы, загруженные файлы и контекст агентов остаются в домашней сети и не уходят в облако. По сути, несколько недогруженных ПК из разных комнат превращаются в полноценный вычислительный узел для работы с крупными языковыми моделями без необходимости облачных подписок и специальной инфраструктуры.
Бета-версия PAIR уже доступна на сайте NVIDIA, а исходный код опубликован на GitHub — разработчики могут адаптировать инструмент под свои нужды.
Фото: hi-tech.mail.ru