Компания сделала выбор между геймерами и искусственным интеллектом — и игроки оказались в проигрыше. Производитель графических процессоров меняет свою стратегию, которой придерживался с начала 1990-х.
Nvidia прекращает тридцатилетнюю практику ежегодного выпуска игровых графических процессоров. В 2026 году компания не представит ни одной новой модели для игроков. Причина заключается в общем дефиците чипов памяти, получившем название RAMageddon. Искусственный интеллект требует все больше вычислительных ресурсов, а производители памяти не успевают удовлетворять растущий спрос. Когда в декабре 2025-го Micron сообщила о сворачивании части производства для акцента на ИИ, ситуация усугубилась.
Nvidia оказалась перед выбором: направить ограниченные запасы памяти на игровые GPU или на ИИ-ускорители для дата-центров. Компания выбрала второй вариант, и вот почему: за первые девять месяцев 2022 года игровые комплектующие приносили 35% выручки Nvidia. За аналогичный период 2025-го — всего 8%. При этом ИИ-чипы обеспечивают маржу в 65% против 40% у видеокарт для геймеров.
Конкретные последствия уже заметны. Nvidia отменила выпуск обновленной линейки RTX 50 Super (кодовое имя Kicker), хотя разработка была завершена. Производство актуальной серии RTX 50, вышедшей в январе 2025 года, сократят. Параллельно компания возрождает устаревшие RTX 3060 — бюджетные карты четырехлетней давности, чтобы как-то удовлетворить спрос.
Следующее поколение RTX 60, основанное на архитектуре Rubin, планировалось запустить в массовое производство в конце 2027 года. Теперь релиз перенесен минимум на 2028-й, в результате чего получится разрыв почти в три года между поколениями GPU — это рекорд для отрасли.
Для игроков это катастрофа, поскольку актуальные RTX 5070 и RTX 5060 Ti уже сейчас почти невозможно приобрести по рекомендованным ценам. Сокращение производства лишь усугубит дефицит. А тем, кто рассчитывал пропустить текущее поколение и дождаться следующего, придется ждать до конца десятилетия. Эксперты рекомендуют не откладывать обновление. Если нужна новая система — собирайте ее прямо сейчас из доступных компонентов.
Также недавно стало известно, что нейросети начинают нанимать людей на работу. Подробности в статье.
Фото: hi-tech.mail.ru