На выставке Computex 2025 в Тайбэе компания впервые показала не просто включенные, а полноценно работающие системы на базе новых процессоров Panther Lake.
Компания Intel сделала важный шаг вперед в развитии своих мобильных процессоров. На выставке Computex 2025 в Тайбэе публике показали не просто макеты, а реально функционирующие системы на базе чипов Panther Lake Core Ultra 300, сообщает Tom’s Hardware. Это первые процессоры Intel, созданные по технологическому процессу 18A, который имеет критическое значение для будущего компании.
В отличие от январской выставки CES 2025, где Intel лишь демонстрировала включенные чипы, на этот раз процессоры Panther Lake запустили в реальных приложениях. Посетители увидели работу новинок в задачах рендеринга и искусственного интеллекта, что подтверждает хорошее состояние кремниевых пластин и соблюдение графика выхода на рынок в начале 2026 года.

На стенде компании можно было рассмотреть физический образец процессора Panther Lake с четко различимыми блоками: центральным процессором, графическим ускорителем, модулем ввода-вывода и системным чипом. По неподтвержденным данным, новые процессоры получат производительные ядра Cougar Cove и энергоэффективные ядра Darkmont.
Intel утверждает, что Panther Lake сочетает энергоэффективность линейки Lunar Lake с производительностью Arrow Lake-H. Хотя производство чипов начнется во второй половине 2025 года, массовое поступление в продажу ожидается только в начале 2026 года.
Графическая составляющая новых процессоров также получила обновление. Intel упомянула, что чипы будут оснащены графикой нового поколения с блоками XMX, однако подробностей не раскрыла. Компания лишь отметила, что производительность встроенной графики будет ближе к Lunar Lake, чем к Arrow Lake. Эксперты предполагают, что графика будет основана на архитектуре Xe3.

Демонстрация возможностей проходила на двух референсных платформах с активным охлаждением. На одной из них Intel запустила возрожденного помощника Clippy в виде большой языковой модели, который помогал писать игровой код на Python. На второй системе работало приложение Da Vinci для редактирования видео с использованием локальной обработки на базе ИИ. Программа позволяла быстро менять фон, цвет одежды и добавлять летающий текст к видеоролику.
Кроме того, Intel показала компактный комплект для разработчиков, который уже используют более 300 специалистов из различных компаний для обеспечения программной поддержки будущих чипов. На этой системе демонстрировалось редактирование изображений с автоматическим раскрашиванием и увеличением разрешения при помощи ИИ.

Успешная демонстрация Panther Lake говорит о том, что Intel удерживает график выпуска и, что особенно важно, технологический процесс 18A развивается по плану. В ближайшие месяцы компания обещает раскрыть конкретные характеристики различных моделей процессоров и их тактовые частоты.
Также на Computex 2025 была представлена самая быстрая в мире внешняя видеокарта. Рассказали о ней в статье.
<div class="mediaPollEmbed" data-prerendered><noscript><section><h2>Как россияне хранят данные о путешествиях</h2><p>6 вопросов</p><form method="POST" action="https://media-poll.mail.ru/api/ff7f1aa4-b985-5565-9979-a39ca23835be"><fieldset><legend>Как часто вы путешествуете?</legend><label><input type="radio" name="11143" value="42908"/>Реже одного раза в год</label><br/><label><input type="radio" name="11143" value="42909"/>1-2 раза в год</label><br/><label><input type="radio" name="11143" value="42910"/>3-5 раз в год</label><br/><label><input type="radio" name="11143" value="42911"/>Более 5 раз в год</label><br/></fieldset><button type="submit">Далее</button></form></section></noscript></div><script type="text/javascript">(function(window){var mediaPoll=(window.mediaPoll=window.mediaPoll||{});var container=document.currentScript.previousElementSibling;var uuid="ff7f1aa4-b985-5565-9979-a39ca23835be";mediaPoll.loadAPIPromise=mediaPoll.loadAPIPromise||new Promise((resolve,reject)=>{const loadScript=(onload,onerror)=>{var head=document.getElementsByTagName('head')[0];var script=document.createElement('script');script.async=true;script.onload=onload;script.onerror=onerror;script.src='https://media-poll.mail.ru/-/1747124327743/embed/main.js';head.appendChild(script)};loadScript(resolve,()=>{mediaPoll.loadAPIPromise=null;reject()})});mediaPoll.loadAPIPromise.then(()=>{window.mediaPoll.render(uuid,container)})})(window)</script>

