Ученые Научно-образовательного центра ФНС России в сотрудничестве со специалистами МГТУ им. Н.Э. Баумана создали автоматизированный сценарий настройки языковых моделей, который позволяет адаптировать искусственный интеллект к конкретным измеримым задачам без необходимости ручной настройки параметров.
Источник: Freepik
Авторы разработки отмечают, что такой метод позволяет сократить количество комплексных проверок системы примерно в 1,6 раза, включая анализ на присутствие вредоносных объектов, снизить нагрузку вычислений и ускорить процесс настройки на 40% без потери качества. В ходе экспериментов данный подход продемонстрировал стабильное превосходство над традиционными решениями, включая показатели покрытия кода.
«Система автоматически подбирает оптимальные конфигурации для различных задач — от максимальной скорости до высшей точности, освобождая разработчиков от необходимости тестировать вручную множество вариантов», — рассказал «Известиям» доктор технических наук, ведущий научный сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Игорь Масич.
Он подчеркнул, что разработка нацелена на практическое использование и может применяться как в промышленных ИИ-сервисах, так и в создании специализированных решений для государственных и корпоративных задач.
«Модель предлагает не одну универсальную настройку, а набор оптимизированных вариантов для различных сценариев. Если важна скорость, можно выбрать более быстрый режим с удовлетворительным качеством. Если критична точность — доступна конфигурация с максимальной точностью, даже если это увеличивает время работы. Это предоставляет разработчикам гибкость в выборе ИИ-инструментов для конкретных целей», — пояснил эксперт.
Фото: hi-tech.mail.ru
