Согласно Menlo Ventures, 55% новых расходов финансируются за счёт дополнительных бюджетов, а не за счёт сокращения затрат на программное обеспечение и персонал
К сентябрю 2026 года годовые затраты компаний на внедрение искусственного интеллекта достигли $176,8 млрд по сравнению с $33 млрд годом ранее. Это увеличение в 5,4 раза — более чем на $140 млрд за год. При этом затраты на использование готовых ИИ-моделей уже в 1,7 раза превышают расходы на их разработку: $176,8 млрд против $102,5 млрд.
Основная часть дополнительных средств поступила из новых бюджетов: на них пришлась 55% прироста расходов. Ещё 22% обеспечили бюджеты на программное обеспечение. При этом лишь 9% дополнительных затрат, или $12,6 млрд, перешли к новым поставщикам ИИ-продуктов, а 13% остались у действующих разработчиков ПО, которые внедряют ИИ-функции в свои продукты.
Menlo Ventures связывает ускорение рынка в первую очередь с распространением ИИ-агентов. Они способны выполнять задачи автономно, действовать параллельно и продолжать использовать вычислительные ресурсы без постоянного участия человека. На платформе OpenRouter поток от агентов с февраля увеличился в 37 раз, а их доля составила примерно 80% всех токенов. В результате затраты предприятий растут быстрее, чем количество компаний, внедряющих ИИ: доля таких организаций возросла с 55% до 65%, тогда как средние расходы на одну компанию почти в пять раз превысили прошлогодние.
Наибольшие суммы выделяются на программирование и корпоративных чат-ботов: $34 млрд и $25 млрд соответственно. Эти направления составляют 76% рынка ИИ-приложений объемом $77,3 млрд. При этом 69% расходов на внедрение моделей приходятся на Anthropic, OpenAI и Google. Доля Anthropic в корпоративных расходах на API возросла с 40% до 55%, OpenAI — с 27% до 31%, тогда как доля Google снизилась с 21% до 9%.
Исследование основано на опросе почти 400 американских руководителей, ответственных за внедрение ИИ и общие расходы более чем на $4 млрд. Оценки рынка Menlo Ventures были составлены на основе ответов участников, публичной финансовой отчетности и данных сторонних источников. Авторы уверены, что текущий рост не означает массового вытеснения традиционного корпоративного ПО: компании пока редко заменяют такие системы, как Salesforce, Workday и Oracle NetSuite, на ИИ-решения.
4 ноября 2026, 07:29Искусственный интеллектDarth SaharaавтоматизацияИИ-агентыИсточники:Menlo Ventures
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
Источник