Ученые Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) создали новый программный комплекс.
Он способен автоматически обнаруживать любые объекты на спутниковых фотографиях и преобразовывать их в формат векторной графики, работая быстрее и точнее человека.
«Программа использует нейросеть, которая анализирует каждый пиксель изображения по принципу “объект/не объект”. После нахождения объектов запускается алгоритм трассировки с использованием кривых Безье: пиксельная “мозаика” преобразуется в аккуратные плавные линии и контуры, готовые для импорта в геоинформационные системы. Эта разработка способствует достижению технологического суверенитета России в области обработки геопространственных данных и автоматизации проектирования. “RTAlgo” позволяет полностью исключить ручное обведение снимков, которое занимало у специалистов много времени, заменяя его работой самообучающейся математической модели».
Один из авторов данной разработки, профессор кафедры инженерной графики и информационного моделирования ННГАСУ Евгений Попов отметил, что модуль визуализации пространственных данных программы отображает результаты бинарной классификации в виде одноканального растра. «Модуль оценки результатов автоматизированной классификации проводит независимую проверку точности. Модуль трассировки векторизует полученное изображение распознанных объектов».
Программа подходит для работы с многоканальными растровыми снимками и включает встроенную систему метрик: она не только показывает результат, но и сама рассчитывает, насколько верно сработала нейросеть, выполняя независимую проверку качества распознавания. Это особенно актуально для задач градостроительства, лесного и сельского хозяйства, где цена ошибки высока.
Разработка стала возможной благодаря реализации стратегического проекта вуза «Цифровое строительство», который входит в программу развития ННГАСУ в рамках «Приоритета 2030», являющегося частью обновленного национального проекта «Молодежь и дети».
Программа «RTAlgo» предназначена для векторизации объектов на спутниковых снимках. Она может применяться в архитектуре, кадастре, мониторинге территорий и в любых отраслях, где требуется анализ мультиспектральных изображений.
Фото: hi-tech.mail.ru
