Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали открытый набор данных, касающийся активности мозга и сердечного ритма людей, сосредоточившихся на выполнении определенной задачи.
На основании этих данных программисты смогут разрабатывать приложения, которые будут оценивать уровень концентрации внимания человека, сообщили в пресс-службе учреждения.
«Полученные данные могут быть применены для обучения нейросети: предлагая алгоритму задачу классифицировать уровень сосредоточенности человека по ЭЭГ и ЭКГ. В дальнейшем на основе такой модели программисты смогут создавать различные приложения, например, для тренировки внимания у детей с синдромом дефицита внимания. В будущем мы планируем попробовать обучить нейросети определять уровень концентрации по видеоизображениям человека», — привели в пресс-службе слова старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Уточняется, что на сегодняшний день не существовало наборов данных, которые позволяли бы оценивать уровень концентрации внимания человека на основе анализа, например, электроэнцефалограмм и электрокардиограмм. В исследовании также участвовали сотрудники Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге, Российского университета дружбы народов и Университета МИСИС. Проект поддержан грантом Российского научного фонда.
Как рассказали в пресс-службе, ученые создали комплексный набор данных, по которому специалисты смогут отличать состояние сосредоточенности от рассеянности. Авторы провели исследование с участием 33 добровольцев. Пятнадцать из них как минимум год регулярно занимались йогой и медитацией, которые, согласно исследованиям, способствуют улучшению внимания и концентрации, в то время как остальные никогда не пробовали эти практики.
В ходе 45-минутного эксперимента участники выполняли пять задач: от состояния расслабленности и свободного блуждания ума до сосредоточения на воображаемой точке и поиска объектов на изображениях. В процессе исследования ученые непрерывно фиксировали ЭЭГ, ЭКГ, а также движения головы и грудной клетки, после чего сформировали набор данных обо всех измеренных параметрах для каждого человека.
Статистический анализ показал, что у практиков йоги и медитации переходы между концентрацией и рассеянностью выражены в показателях ЭЭГ и ЭКГ значительно отчетливее, чем у остальных. Ключевым маркером сосредоточенности стали сигналы префронтальной коры головного мозга, отвечающей за внимание.
Фото: hi-tech.mail.ru