Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали нейросеть, которая способна в реальном времени анализировать движения клиентов в магазинах и формировать тепловые карты их активности. Об этом сообщили в пресс-службе университета. 
«Наша разработка дает возможность в данный момент оценить, насколько эффективно размещен товар на новой витрине, а также в какой части зала покупатели проводят наибольшее количество времени. Мы это наглядно проверили: в одном из тестовых видео четко видно, как клиенты останавливаются у витрины с мороженым, в то время как продавец постоянно находится у кассы. Эти данные можно использовать для оперативной корректировки выкладки товаров», — цитирует пресс-служба одного из авторов разработки Дмитрия Гордиенко.
Создание предназначено для ритейла. Оно позволяет мгновенно получать информацию о поведении клиентов, что поможет сделать торговые площади более удобными и эффективными. По словам руководителя проекта Егора Антонянца, система анализирует видеопоток с камеры наблюдения в реальном времени.
В основе разработки лежит нейросетевая модель, которая определяет людей в кадре. «Программа подсчитывает количество посетителей, фиксирует их траектории движения и места остановок. Вся эта информация сразу накладывается на видео в виде цветного градиента — так называемой тепловой карты. Чем “теплее” цвет, тем больше людей побывало в этой точке», — объяснил Антонянц.
В отличие от распространенной системы подсчета посетителей в торговых точках, когда каждого клиента фиксируют у двери, новый алгоритм позволяет получить полное представление о поведении человека в зале. Технически работа осуществляется в несколько этапов: сначала нейросеть выделяет людей в каждом кадре, затем программа собирает данные об их местоположении, а потом с помощью математических алгоритмов преобразует их в понятную визуальную карту в режиме реального времени.
По словам Гордиенко, аналоги подобного программного обеспечения существуют, но они либо слишком дороги для небольших магазинов, либо предоставляют лишь общую статистику, не показывая в данный момент, что именно привлекло внимание клиента.
Разработчики подчеркивают, что инструмент может быть полезен не только в ритейле, но и в любых общественных пространствах, где необходимо оперативно отслеживать потоки людей. «Это касается музеев, выставочных центров и аэропортов. В будущем систему можно адаптировать для более сложной аналитики и интеграции с уже существующими системами видеонаблюдения», — уточнили в НГТУ.
Фото: hi-tech.mail.ru