ИИ-агенты вытесняют нейросети: какие термины об искусственном интеллекте стали популярнее в 2026 году.
МТС Линк и Медиалогия провели анализ упоминаемости терминов, связанных с искусственным интеллектом, в русскоязычных социальных сетях. В первые месяцы 2026 года интерес к ИИ-лексике возрос на 56%, и пользователи стали значительно чаще обсуждать не только нейросети, но и практическое применение технологий и их последствия.
Обсуждение ИИ удвоилось
С января по середину августа 2026 года общее количество упоминаний исследуемых терминов составило 23,9 млн, что значительно выше 15,3 млн за аналогичный период прошлого года. При этом на первом месте остается наиболее общее понятие — «нейросеть» и его разновидности.
В пятерку лидеров по количеству упоминаний вошли:
- «нейросеть / генеративный ИИ / GenAI / нейронка» — почти 12,8 млн;
- «генерация» — 2,5 млн;
- «промпт / промпт-инженерия» — 2 млн;
- «ИИ-агент / ИИ-помощник / ИИ-ассистент» — 1,8 млн;
- «ИИ-модель» — 809 тыс.
При этом быстрее всего увеличивается интерес не к общему понятию нейросетей, а к терминам, описывающим конкретные методы работы с искусственным интеллектом.
Популярность ИИ-агентов
Одним из основных трендов 2026 года стали ИИ-агенты. Упоминания терминов «ИИ-агент», «ИИ-помощник» и «ИИ-ассистент» возросли на 168% по сравнению с прошлым годом.
Еще больше увеличился интерес к более узкой терминологии:
- «агентский / агентный ИИ» и «мультиагентные системы / архитектуры» — в 3,8 раза;
- «агентная экономика» — в 14 раз;
- «оркестрация агентов / ИИ-оркестратор» — в 17 раз.
В то же время выражения «ИИ-сотрудник» и «цифровой сотрудник» начали употребляться на 12% реже. Это свидетельствует о том, что в обсуждениях постепенно меняется восприятие роли ИИ: вместо виртуального «сотрудника» пользователи все чаще говорят об автономных агентах, способных выполнять последовательность задач.
Профессиональный сленг становится популярным
В социальных сетях значительно чаще стали использоваться термины, которые ранее в основном встречались в профессиональной среде. Упоминания «промпта / промпт-инженерии» и «ИИ-модели» возросли почти в пять раз, токена — в 2,7 раза, а LLM — в 2,2 раза.
Продолжает также набирать популярность «вайб-кодинг» — его стали упоминать в 3,4 раза чаще. Термин AI-native / AI-first увеличился в 3,5 раза.
Особенно заметен рост интереса к GEO — оптимизации контента для генеративных поисковых систем. Количество упоминаний этого понятия возросло почти в 15 раз.
Обсуждение негативных сторон ИИ
Одновременно с ростом интереса к практическому применению искусственного интеллекта увеличивается число обсуждений его последствий. Упоминания «ИИ-усталости» возросли на 263%, а «ИИ-детокса» — на 96%.
Лидером по динамике стал термин «нейрослоп / ИИ-слоп». За год его стали использовать на 1899% чаще — почти в 20 раз. Это свидетельствует о росте внимания к низкокачественному контенту, созданному нейросетями, и более критичном отношении пользователей к подобным материалам.
При этом интерес к некоторым ранним концепциям ИИ снижается. «Цифровой аватар» упоминается почти вдвое реже, AGI — на 17%, а тест Тьюринга — почти на 60%.
Анализ был проведен по публикациям в русскоязычном сегменте социальных медиа, включая Telegram, ВКонтакте, MAX, «Одноклассники», TikTok, «Дзен», X, YouTube, Rutube и другим площадкам. Сравнивались данные за период с 1 января по 15 августа 2026 и 2025 года.
Фото: hi-tech.mail.ru