Благодаря новой системе искусственного интеллекта астрономы подтвердили наличие более ста экзопланет. Из них 31 мир оказался ранее неопознанным.
Группа экспертов из Университета Уорика использовала современные технологии ИИ для анализа данных космического телескопа NASA TESS, который исследует небо в поисках едва заметных изменений яркости звезд в моменты транзитов, когда планеты проходят перед своими звездами.
Данные нового исследования базируются на тщательном анализе наблюдений свыше 2,2 миллионов звезд, собранных TESS в течение первых четырех лет его работы. Ученые сосредоточили внимание на планетах, которые вращаются очень близко к своим звездам, с периодом менее 16 дней, что позволило получить одно из самых точных на сегодняшний день измерений распространенности таких экзопланет.
«С помощью нашего недавно созданного конвейера обработки данных RAVEN мы смогли подтвердить наличие 118 новых планет и более 2000 кандидатов, почти 1000 из которых являются совершенно новыми, — отмечает соавтор исследования, доктор Марина Лафарга Магро. — Это одна из лучших выборок близких планет, которая поможет нам определить наиболее перспективные системы для будущих исследований».
Среди подтвержденных экзопланет есть особенно интересные: ультракороткопериодные миры, которые делают полный оборот вокруг звезды менее чем за 24 часа, а также планеты из так называемой «Нептунианской пустыни» — области, где, согласно современным теориям, планеты встречаются крайне редко. Также были выявлены плотно упакованные многопланетные системы с ранее неизвестными парами планет.
Современные миссии по поиску экзопланет открывают тысячи потенциальных планет, но определить, какие из сигналов, полученных телескопами, подлинные, по-прежнему очень сложно. Ложные сигналы могут имитировать самые разные явления — к примеру, затмения звезд в двойных системах. «Нам необходимо установить, действительно ли затмение вызвано планетой, находящейся на орбите вокруг звезды, или это что-то другое, — объясняет руководитель разработки ИИ, доктор Андреас Хаджигеоргиу. — RAVEN создан для обработки всего процесса за один проход — от обнаружения сигнала до его проверки и статистического подтверждения».
С помощью тщательно проверенного набора данных астрономы смогли выйти за рамки отдельных открытий и изучить более широкие закономерности. Во время своего исследования они оценили частоту встречаемости близких планет у солнцеподобных звезд с беспрецедентной детализацией. Результаты показали, что около 9−10% таких звезд имеют близкие планеты — это согласуется с ранними данными миссии Kepler, однако новый анализ снижает неопределенность в десять раз.
