Создано программное обеспечение с использованием ИИ-алгоритмов для сердечно-сосудистых операций

Российские исследователи создали программное обеспечение (ПО) с искусственным интеллектом (ИИ) для стерео-рентгеновского комплекса, используемого в кардиохирургии. Об этом сообщили в пресс-службе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Хирургическая операцияИсточник: Legion-Media

Это ПО было создано для первого в стране стерео-рентгеновского комплекса, который будет отслеживать положение хирургических инструментов в процессе операций и формировать трехмерные модели сердца пациента.

«Исследователи ТУСУРа разработали программное обеспечение с использованием технологий ИИ для первого в России стерео-рентгеновского комплекса. Его применение повысит точность определения местоположения катетеров и улучшит качество выполнения операций на сердце», — рассказали в университете.

Алгоритмы уже готовы и способны определять положение эндокардиальных катетеров на рентгеновских снимках в реальном времени. Специальное оборудование с двумя рентгеновскими изображениями (стерео-рентген) позволяет точно определять местоположение катетеров в 3D. В 2029 году ПО пройдет технические и клинические испытания.

По словам научного сотрудника лаборатории снятия, анализа и управления биологическими сигналами ТУСУРа, кандидата технических наук Сергея Жарого, алгоритмы реализованы в виде программных модулей и интегрированы в прототип системы рентгеновских изображений. В этом году также был разработан алгоритм для автоматической обработки ярких участков на рентгеновских снимках при исследовании левого предсердия с применением контрастного вещества. Он помогает создавать трехмерные модели сердца, вращая изображение и убирая неконтрастные области.

Алгоритмы, программные модули и технические решения могут также использоваться для систем с одной проекцией рентгеновских изображений. В 2027–2029 годах томские специалисты разработают методы для интеграции и стандартизации своих систем с зарубежными аналогами. Работа ведется при поддержке федеральной программы «Приоритет-2030».

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru