Tensor G2 против A16 Bionic

Сравнение мобильных процессоров
Tensor G2
VS
A16 Bionic
Tensor G2
A16 Bionic

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor G2 (Mali-G710 MP7) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A16 Bionic (Apple A16 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)

Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора

Tensor G2
58
A16 Bionic
93
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Tensor G2
66
A16 Bionic
96
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Tensor G2
88
A16 Bionic
95
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Tensor G2
67
A16 Bionic
94

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров

Преимущества Google Tensor G2
  • Имеет на 2 ядра больше
Преимущества Apple A16 Bionic
  • Выше частота графического ускорителя (на 64%)
  • Показывает на 57% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Набирает существенно больше (на 62%) баллов в AnTuTu 10 – 1433K vs 883K
  • Меньший размер транзистора (4 против 5 нанометров)
  • На 21% выше частота процессора (3460 против 2850 МГц)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

Чип:
Tensor G2
vs
A16 Bionic

AnTuTu 10

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы

Tensor G2
883688

A16 Bionic +62%
1433108
CPU 250940 381160
GPU 276163 472052
Memory 151562 258668
UX 209178 329468
Total score 883688 1433108
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU

Single-Core Score

Tensor G2
1433
A16 Bionic +83%
2622
Multi-Core Score
Tensor G2
3795
A16 Bionic +80%
6826
Asset compression 166.4 MB/sec 236.7 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 156.7 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 162.1 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 155.8 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 207.5 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 26.5 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 77.6 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 6.85 Mpixels/sec
Compute Score (GPU)
Tensor G2
4640
A16 Bionic
н/д

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).

3DMark Wild Life Performance

Tensor G2
6383
A16 Bionic +55%
9874
Stability 71% 79%
Graphics test 38 FPS 59 FPS
Score 6383 9874

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Tensor G2 и A16 Bionic

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3.46 ГГц – Everest
4x 2.02 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 8 6
Частота 2850 МГц 3460 МГц
Набор инструкций ARMv8.4-A ARMv8.6-A
Кэш L1 256 КБ
Кэш L2 16 МБ
Кэш L3 4 МБ
Техпроцесс 5 нм 4 нм
Количество транзисторов 16 млрд.
TDP 7 Вт 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G710 MP7 Apple A16 GPU
Архитектура Valhall 3rd gen Apple GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 7 5
Шейдерных блоков 96 128
Всего шейдеров 672 640
FLOPS 1142.4 Гфлопс 1789.4 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3
Версия OpenCL 2.0

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5
Частота памяти 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гбит/сек До 51.2 Гбит/сек
Объем До 16 ГБ До 6 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Нейронный процессор Next-gen Tensor Processing Unit Neural Engine
Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 2796 x 1290
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП 1x 48МП
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков H.264, H.265, AV1, VP9 H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Аудио AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+

Связь и сети

Модем Exynos 5300g
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2022 года Сентябрь 2022 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели APL1W10
Скачать на ПК
Оцените статью
Dfiles.ru
Добавить комментарий

ugm7oh73g6t1ll67