Мы сравнили 9-ядерный Google Tensor G3 (Mali-G715 MP7) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.
Tensor G3 против A17 Pro
VS
Tensor G3
A17 Pro
Обзор
Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Основные отличия
Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor G3
- Имеет на 3 ядра больше
- На 25% выше пропускная способность памяти (64 против 51.2 Гбит/с)
- Лучшая архитектура набора команд
Преимущества Apple A17 Pro
- Выше частота графического ускорителя (на 57%)
- Набирает больше (на 35%) баллов в AnTuTu 10 – 1540K vs 1140K
- На 30% выше частота процессора (3780 против 2910 МГц)
- Меньший размер транзистора (3 против 4 нанометров)
Тесты в бенчмарках
Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других
Чип:
Tensor G3
A17 Pro
AnTuTu 10
AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
CPU | 349692 | 375584 |
GPU | 376816 | 531835 |
Memory | 194125 | 267777 |
UX | 224739 | 339788 |
Total score | 1140082 | 1540033 |
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.
GeekBench 6
GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Multi-Core Score
Asset compression | 188.3 MB/sec | 260.8 MB/sec |
HTML 5 Browser | 136.5 pages/sec | 169.6 pages/sec |
PDF Renderer | 153 Mpixels/sec | 178.5 Mpixels/sec |
Image detection | 100.8 images/sec | 173.5 images/sec |
HDR | 136.9 Mpixels/sec | 232.4 Mpixels/sec |
Background blur | 15 images/sec | 27.9 images/sec |
Photo processing | 47 images/sec | 79.1 images/sec |
Ray tracing | 4.52 Mpixels/sec | 7.58 Mpixels/sec |
Compute Score (GPU)
3DMark
Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Wild Life Performance
Graphics test | — | 59 FPS |
Score | — | 10008 |
Технические характеристики
Сравнительная таблица характеристик Tensor G3 и A17 Pro
Центральный процессор
Архитектура | 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3 4x 2.37 ГГц – Cortex-A715 4x 1.7 ГГц – Cortex-A510 |
2x 3.78 ГГц – Everest 4x 2.11 ГГц – Sawtooth |
Количество ядер | 9 | 6 |
Частота | 2910 МГц | 3780 МГц |
Набор инструкций | ARMv9-A | ARMv8.6-A |
Кэш L1 | — | 256 КБ |
Кэш L2 | — | 16 МБ |
Техпроцесс | 4 нм | 3 нм |
Количество транзисторов | — | 19 млрд. |
TDP | 6 Вт | 8 Вт |
Производство | Samsung | TSMC |
Графический ускоритель
GPU | Mali-G715 MP7 | Apple A17 GPU |
Архитектура | Valhall 4th gen | Apple GPU |
Частота GPU | 890 МГц | 1398 МГц |
Вычислительных блоков | 7 | 6 |
Шейдерных блоков | 192 | 128 |
Всего шейдеров | 1344 | 768 |
FLOPS | 2415.8 Гфлопс | 2147.2 Гфлопс |
Версия Vulkan | 1.3 | — |
Версия OpenCL | 2.0 | — |
Оперативная память
Тип памяти | LPDDR5X | LPDDR5 |
Частота памяти | 4200 МГц | 3200 МГц |
Шина | 4x 16 Бит | 4x 16 Бит |
Пропускная способность | До 64 Гбит/сек | До 51.2 Гбит/сек |
Объем | До 16 ГБ | До 8 ГБ |
Мультимедиа (ISP)
Нейронный процессор | Да | Neural Engine |
Тип накопителя | UFS 3.1, UFS 4.0 | NVMe |
Макс. разрешение дисплея | 3840 x 2160 | — |
Макс. разрешение фотокамеры | 1x 200МП, 2x 32МП | — |
Запись видео | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS | 4K при 60FPS |
Воспроизведение видео | 8K при 30FPS, 4K при 120FPS | 4K при 60FPS |
Поддержка кодеков | H.264, H.265, AV1, VP9 | H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG |
Аудио | AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV | — |
Связь и сети
Модем | Exynos 5300i | Snapdragon X70 |
Поддержка 4G | LTE Cat. 24 | LTE Cat. 24 |
Поддержка 5G | Да | Да |
Скорость скачивания | До 7300 Мбит/с | До 7500 Мбит/с |
Скорость загрузки | До 3700 Мбит/с | До 3500 Мбит/с |
Wi-Fi | 7 | 6 |
Bluetooth | 5.3 | 5.3 |
Навигация | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS | GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC |
Общая информация
Дата анонса | Октябрь 2023 года | Сентябрь 2023 года |
Класс | Флагман | Флагман |
Номер модели | — | APL1V02 |
Официальный сайт | Сайт Google Tensor G3 | — |