Tensor G3 против A17 Pro

Сравнение мобильных процессоров
Tensor G3
VS
A17 Pro
Tensor G3
A17 Pro

Мы сравнили 9-ядерный Google Tensor G3 (Mali-G715 MP7) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)

Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора

Tensor G3
70
A17 Pro
96
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Tensor G3
90
A17 Pro
99
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Tensor G3
90
A17 Pro
97
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Tensor G3
82
A17 Pro
97

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров

Преимущества Google Tensor G3
  • Имеет на 3 ядра больше
  • На 25% выше пропускная способность памяти (64 против 51.2 Гбит/с)
  • Лучшая архитектура набора команд
Преимущества Apple A17 Pro
  • Выше частота графического ускорителя (на 57%)
  • Набирает больше (на 35%) баллов в AnTuTu 10 – 1540K vs 1140K
  • На 30% выше частота процессора (3780 против 2910 МГц)
  • Меньший размер транзистора (3 против 4 нанометров)

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

Чип:
Tensor G3
vs
A17 Pro

AnTuTu 10

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы

Tensor G3
1140082

A17 Pro +35%
1540033
CPU 349692 375584
GPU 376816 531835
Memory 194125 267777
UX 224739 339788
Total score 1140082 1540033
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU

Single-Core Score

Tensor G3
1752
A17 Pro +68%
2936
Multi-Core Score
Tensor G3
4400
A17 Pro +69%
7436
Asset compression 188.3 MB/sec 260.8 MB/sec
HTML 5 Browser 136.5 pages/sec 169.6 pages/sec
PDF Renderer 153 Mpixels/sec 178.5 Mpixels/sec
Image detection 100.8 images/sec 173.5 images/sec
HDR 136.9 Mpixels/sec 232.4 Mpixels/sec
Background blur 15 images/sec 27.9 images/sec
Photo processing 47 images/sec 79.1 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 7.58 Mpixels/sec
Compute Score (GPU)
Tensor G3
5758
A17 Pro
н/д

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).

3DMark Wild Life Performance

Tensor G3
н/д
A17 Pro
10008
Graphics test 59 FPS
Score 10008

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Tensor G3 и A17 Pro

Центральный процессор

Архитектура 1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 9 6
Частота 2910 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv9-A ARMv8.6-A
Кэш L1 256 КБ
Кэш L2 16 МБ
Техпроцесс 4 нм 3 нм
Количество транзисторов 19 млрд.
TDP 6 Вт 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G715 MP7 Apple A17 GPU
Архитектура Valhall 4th gen Apple GPU
Частота GPU 890 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 7 6
Шейдерных блоков 192 128
Всего шейдеров 1344 768
FLOPS 2415.8 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3
Версия OpenCL 2.0

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5X LPDDR5
Частота памяти 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 64 Гбит/сек До 51.2 Гбит/сек
Объем До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Нейронный процессор Да Neural Engine
Тип накопителя UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков H.264, H.265, AV1, VP9 H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
Аудио AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5300i Snapdragon X70
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7300 Мбит/с До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3700 Мбит/с До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2023 года Сентябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели APL1V02
Официальный сайт Сайт Google Tensor G3
Скачать на ПК
Оцените статью
Dfiles.ru
Добавить комментарий

ugm7oh73g6t1ll67