Уволенные сотрудники теперь обучают искусственный интеллект выполнять их прежние обязанности

Компания Mercor, занимающаяся наймом специалистов для обучения искусственного интеллекта, была основана тремя 19-летними студентами в 2023 году и за два года достигла стоимости в 10 миллиардов долларов.Мужчина за компьютеромБезработные эксперты вынуждены обучать ИИИсточник: Freepik

Сфера обучения искусственного интеллекта функционирует по простой схеме: для того чтобы языковая модель эффективно выполняла определенные задачи, такие как анализ финансовых документов, написание сценариев или правовая консультация, ей необходимо множество примеров работы профессионалов. Причем это должны быть не просто примеры, а тщательно разобранные связи: вот задача, вот правильный ответ, вот критерии, по которым этот ответ считается верным.

Этим занимаются десятки тысяч людей на таких платформах, как Mercor, Scale AI и Surge AI. Среди них можно встретить бывших журналистов, сценаристов Голливуда, дизайнеров, юристов и ученых. Многие из них потеряли основной источник дохода именно из-за генеративного ИИ и пришли сюда из-за безысходности.

Работа происходит следующим образом: специалист получает задание через платформу, формулирует пример запроса к чат-боту, составляет идеальный ответ, а затем разрабатывает подробный чек-лист — по каким признакам этот ответ можно считать образцовым. Такой чек-лист называется «рубрикой». Другие участники процесса проверяют рубрики, создают «золотые ответы» или ищут слабые места модели, задают вопросы, на которые она не может ответить корректно.

Отдельное направление — это «создание миров»: группа специалистов разыгрывает работу вымышленной компании, генерирует множество документов (презентации, протоколы встреч, финансовые прогнозы), а затем другая команда использует эти материалы, чтобы проверить, справляется ли ИИ-агент с данной средой.

Мужчина за компьютером

Нестабильность становится неотъемлемой частью модели, это не сбой, а функционал. Лаборатория ИИ выявляет недостатки в модели, например, нехватку знаний по химии, и запрашивает определенное количество данных. Специалисты работают до тех пор, пока данные не накапливаются в достаточном объеме. Затем проект ставится на паузу: лаборатория анализирует, как новые данные повлияли на модель. После этого либо возобновляется работа с измененными требованиями, либо проект закрывается полностью. Платформа часто узнает об изменениях в последний момент и просто передает их дальше по цепочке.

Параллельно с нестабильностью возрастает давление: требования к скорости выполнения растут, оплата снижается. На компьютерах устанавливается трекер Insightful, который фиксирует каждую секунду активности. Паузы между действиями система расценивает как простой и не оплачивает. Работников, не уложившихся в сроки, просто исключают из проекта без объяснений.

Юридически все участники оформлены как независимые подрядчики. Это освобождает платформу от обязательств по больничным, отпускным, минимальной почасовой ставке и выходным пособиям. Три коллективных иска, поданные против Mercor за последние полгода, оспаривают именно этот статус: истцы утверждают, что при таком уровне контроля со стороны компании независимыми их назвать нельзя. Экономист MIT Дарон Асемоглу сравнивает текущее положение с судьбой ткачей во времена промышленной революции: технология не просто вытесняет людей, она трансформирует саму организацию труда так, что вся власть сосредотачивается у владельцев капитала. Пока у работников нет инструментов для коллективных переговоров, рынок данных будет двигаться в одном направлении — к снижению стоимости человеческой экспертизы.

Также стало известно, что Nvidia разрабатывает новую версию GeForce RTX 5050 с 9 ГБ памяти. Подробности в статье.

<div class="mediaPollEmbed" data-prerendered><noscript><section><h2>Какие категории товаров чаще всего покупают через рекламу</h2><p>8 вопросов</p><form method="POST" action="https://media-poll.mail.ru/api/909a4074-3c94-58ca-a2e7-184b56682b70"><fieldset><legend>Обращаете ли вы внимание на рекламные предложения, которые приходят на электронную почту?</legend><label><input type="radio" name="23711" value="86118"/>Да, часто </label><br/><label><input type="radio" name="23711" value="86119"/>Иногда</label><br/><label><input type="radio" name="23711" value="86120"/>Редко</label><br/><label><input type="radio" name="23711" value="86121"/>Никогда</label><br/></fieldset><button type="submit">Далее</button></form></section></noscript></div><script type="text/javascript">(function(window){var mediaPoll=(window.mediaPoll=window.mediaPoll||{});var container=document.currentScript.previousElementSibling;var uuid="909a4074-3c94-58ca-a2e7-184b56682b70";mediaPoll.loadAPIPromise=mediaPoll.loadAPIPromise||new Promise((resolve,reject)=>{const loadScript=(onload,onerror)=>{var head=document.getElementsByTagName('head')[0];var script=document.createElement('script');script.async=true;script.onload=onload;script.onerror=onerror;script.src='https://media-poll.mail.ru/-/1773156487162/embed/main.js';head.appendChild(script)};loadScript(resolve,()=>{mediaPoll.loadAPIPromise=null;reject()})});mediaPoll.loadAPIPromise.then(()=>{window.mediaPoll.render(uuid,container)})})(window)</script>

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru