Робот среагировал на команду быстрее, чем человек успел бы ее произнести вслух.
На выставке в Шанхае специалисты компании BrainCo продемонстрировали устройство, которое напрямую соединяет мозг человека с механическим телом робота. Оператор надевает обруч с датчиками, думает о действии — и манипулятор выполняет его, без джойстиков, пультов или голосовых команд.
Платформу назвали Brain-Controlled Robot AI Platform и представили на World Artificial Intelligence Conference — крупнейшем в стране форуме по искусственному интеллекту. По заявлениям компании, это первая в мире завершенная система такого типа, которая объединяет считывание мозговых сигналов и управление различными роботизированными устройствами в одном комплекте.
Технически все основано на электроэнцефалографии. Обруч фиксирует слабые электрические импульсы, возникающие на поверхности головы, когда человек задумывает движение. Затем вступает в действие нейросеть: она сопоставляет узор сигнала с заранее подготовленной базой примеров и определяет, какое именно действие хочет осуществить пользователь — взять предмет, сжать пальцы, повернуть кисть. Полученная команда отправляется на исполнительное устройство, будь то роботизированная рука, робот или гуманоидная машина.
В демонстрации манипулятор поднял чашку и яблоко, реагируя исключительно на мысленную команду оператора. На первый взгляд это может показаться мелочью, но за ней стоит десятилетие исследований: расшифровка сигналов мозга — задача намного сложнее, чем кажется, ведь у каждого человека свой рисунок нейронной активности, и алгоритму необходимо подстраиваться.
Компания решила пойти по неинвазивному пути. В отличие от Neuralink Илона Маска, которая внедряет чип прямо в мозг через операцию, BrainCo предпочитает использовать внешние носимые устройства и протезы. Этот метод безопаснее и доступнее, но имеет свои недостатки: через кожу и кости черепа сигналы передаются слабее и с помехами, что делает точность распознавания главной проблемой для всей отрасли.
Руководство компании рассматривает проект не просто как зрелищную демонстрацию, а как решение более глубокой проблемы в робототехнике — нехватки данных для обучения. Старший вице-президент BrainCo пояснила, что индустрия уже неплохо научила роботов действовать самостоятельно, но следующий шаг — это научить их понимать человека, с которым они работают рядом.
Каждая сессия использования платформы становится одновременно источником новой обучающей информации: система запоминает, как мозговой сигнал соотносится с конкретным действием, что помогает более точно настраивать алгоритмы в будущем. BrainCo планирует комбинировать три типа данных — реальную работу роботов, живые демонстрации людей и результаты компьютерного моделирования — чтобы создать более разнообразный и качественный массив для обучения.