Правительство РФ приняло план по развитию суперкомпьютерной инфраструктуры и стандартизации центров с целью повышения вычислительных возможностей и поддержки искусственного интеллекта.
В ближайшие несколько лет в стране будет разработан единый набор требований к суперкомпьютерным центрам и установлен порядок доступа к таким системам. Эксперты подчеркивают, что это поможет сократить время простоя оборудования и повысит эффективность работы с большими объемами вычислений.
Правительство одобрило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. В ближайшие годы будут определены перспективы дальнейшего роста и модернизации центров.
Рынок высокопроизводительных вычислений в России перестал быть ограниченным, используемым только для специфических научных задач. Суперкомпьютерные вычисления становятся необходимой базой для решения сложных задач в науке, промышленном моделировании, разработке новых материалов, фармацевтике и инженерии, включая использование искусственного интеллекта.
Независимый эксперт в сфере цифровой экономики Ярослав Авдиев сообщил, что унификация требований к суперкомпьютерным центрам позволит более эффективно управлять очередями и распределением вычислительных мощностей, снизить время простоя и повысить загрузку инфраструктуры. Кроме того, единые требования упростят подключение университетов и исследовательских команд, сделают работу с ресурсами более массовой и помогут подготовить специалистов, способных работать в стандартной, а не уникальной для каждого центра среде.
Расширение доступа принесет выгоду искусственному интеллекту, в первую очередь мультиагентным системам, где каждый агент может использовать несколько узлов суперкомпьютера, считает руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский. По его словам, расширение доступа требует решения вопросов работы с данными для обучения, так как «перекачивать» их на узлы суперкомпьютера невозможно из-за объемов и соображений безопасности. «Поэтому необходимо развивать еще одно направление искусственного интеллекта — федеративное обучение», — объясняет эксперт.
Также расширенный доступ окажется полезен образовательным учреждениям. Научный директор института ИИ МФТИ Юрий Визильтер отмечает, что у университетов и научных организаций обычно недостаточно собственных вычислительных ресурсов. Многие компании и предприятия стремятся создать кластеры в своем контуре, но это сейчас не так просто. Кроме того, существуют риски при закупке оборудования на основе NVIDIA. Платный доступ к облачным суперкомпьютерным ресурсам достаточно дорог, и запас существующих мощностей также ограничен, говорит эксперт.
Важно, что на практике исследователи часто сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей, систем хранения данных, инженерной инфраструктуры для размещения и обслуживания таких машин, а также с дефицитом квалифицированных специалистов.
Руководитель Лаборатории суперкомпьютеров в искусственном интеллекте Центра искусственного интеллекта Сколтеха Сергей Рыкованов рассказал, что сейчас недостаточно просто приобрести «железо» — нужны команды, способные проектировать архитектуру, поддерживать кластер, помогать пользователям оптимизировать задачи и развивать программное обеспечение.
«Образовательные программы в этой области нередко отстают от реальных потребностей, поэтому необходимо более тесное сотрудничество университетов и крупных промышленных компаний для подготовки специалистов не только по программированию для современных распределенных и многоядерных архитектур, но и по эксплуатации, настройке и развитию самих вычислительных систем», — заключает эксперт.
Фото: hi-tech.mail.ru