Apple столкнулась с трудностями низкой загрузки своей облачной платформы Private Cloud Compute, предназначенной для обработки ИИ-запросов.
Специальные серверные мощности в среднем используются приблизительно на 10%, при этом часть приобретенного оборудования остается неиспользованной на складах.
Согласно данным издания, компания рассматривала возможность размещения новых моделей Siri на инфраструктуре партнера, Google. Внутри Apple считают, что одной из причин является фрагментация технологических контуров: различные команды работают с изолированными стековыми решениями, что затрудняет оперативное перераспределение ресурсов между задачами. Дополнительное давление оказывает финансовый блок, который недоволен увеличением затрат на инфраструктуру и не готов к многомиллиардным инвестициям в ее перестройку.
Технические ограничения также остаются сдерживающим фактором. Модифицированные процессоры M2 Ultra, применяемые в Private Cloud Compute, якобы не обеспечивают достаточную производительность для эффективного запуска крупных языковых моделей, а обновление программного обеспечения требует значительных усилий и времени. На фоне этого, а также с учетом сдержанного интереса пользователей к функциям Apple Intelligence, внутри компании усиливаются сомнения в целесообразности дальнейшего расширения собственных дата-центров.
Обращение к Google объясняется тем, что у корпорации уже имеется опыт массового развертывания инфраструктуры под LLM в рамках проекта Gemini, в то время как Apple продолжает искать оптимальную конфигурацию своей облачной платформы для ИИ-нагрузок.
Фото: hi-tech.mail.ru