1
Обнаруженная уязвимость затрагивает 1024-битные ключи, которые уже не используются, однако данный метод открывает возможность для автоматизированной проверки современных стандартов безопасности
Агенты искусственного интеллекта из Google DeepMind выявили уязвимости в устаревшем алгоритме шифрования RSA-1024, что ускорило процесс поиска уязвимостей в 1600 раз по сравнению с предыдущими способами.
Исследование показало, что традиционный криптоанализ, который раньше занимал годы, теперь может быть сокращён до кратких периодов проверки под наблюдением специалистов. Обнаруженные уязвимости не представляют угрозы для современных стандартов безопасности, использующих ключи длиной от 2048 бит и выше, которые применяются в онлайн-банкинге, мессенджерах и цифровых валютах.
Ключевой вывод касается механизма цифровых подписей, который добавляет фиксированные данные перед подписанием информации для защиты от подделок. ИИ-агенты доказали, что если злоумышленник контролирует приблизительно половину блока подписываемых данных или больше, то защитные отступы перестают обеспечивать безопасность. В таких условиях подделка подписи становится математически не сложнее, чем атака на систему без дополнительных данных.
Разработанный алгоритм улучшает результаты наилучшей известной атаки на 1024-битные ключи в 1600 раз. В ходе тестирования в изолированной среде реализация потребовала в 3,5 раза меньше времени процессора и менее одной тысячной части вычислительной мощности, необходимой для факторизации самого ключа.
Второй прорыв касается пакетной факторизации, представляющей собой одновременный расчёт нескольких ключей одинаковой длины. Поскольку многие системы используют стандартизированные размеры ключей, атакующие могут распределять затраты на сложные вычисления между несколькими целями. Алгоритм, предложенный нейросетевыми агентами, увеличил асимптотическую эффективность этого процесса, снижая средние вычислительные затраты на каждый последующий 1024-битный ключ в 30 раз по сравнению с предыдущими техниками.
Работа была выполнена совместно с исследователями Калифорнийского университета в Сан-Диего и французского исследовательского центра Inria. Результаты были подтверждены воспроизведением ранее решённого бенчмарка RSA-1024 в песочнице, что продемонстрировало стабильность методов и их способность обходить ручные ограничения. Объявление о находке сделал вице-президент и старший учёный Google DeepMind Пушмит Коули.
Полученные данные подчеркивают необходимость регулярной переоценки криптографических предположений по мере увеличения возможностей искусственного интеллекта в решении сложных математических задач. Авторы исследования отмечают, что методы автоматизированного криптоанализа станут необходимым инструментом для стресс-тестирования будущих стандартов шифрования, позволяя специалистам выявлять потенциальные риски задолго до возникновения реальных угроз.
8 ноября 2026, 15:48Искусственный интеллектGoogleGoogle DeepMindDarth SaharaЗащита данныхКибербезопасностьКриптографияИИ-агентыстандарты шифрованияИсточники:Interesting Engineering
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
Источник