Искусственный интеллект становится все более сложным, и эксперты активно используют его в новых областях. Например, они пытаются исследовать человеческое поведение без участия людей — с помощью моделей, населенных цифровыми «жителями».
Ученые активнее формируют целые сообщества из ИИ-агентов, в которых программы взаимодействуют, спорят и формируют мнения подобно людям. Такие эксперименты обещают изменить представление науки о социальных процессах, хотя вызывают множество вопросов о границах между человеком и машиной.
В феврале калифорнийский стартап Simile привлек 100 миллионов долларов для создания подобных симуляций. Один из его сооснователей, Джун Сон Парк, изучает социальные взаимодействия ИИ-агентов с 2022 года. Сначала его команда создала «сообщество» из 25 агентов, выполняющих повседневные задачи — писали тексты и общались друг с другом. Затем ученые пошли дальше и обучили ИИ-агентов воспроизводить установки и поведение 1052 реальных людей на основе личных интервью. Эти «цифровые двойники» с точностью до 85% повторяли ответы своих прототипов в социологических опросах. «Наши цели действительно амбициозны: мы хотим создать ИИ-симуляцию всех восьми миллиардов людей, живущих на планете», — утверждает Парк.
Параллельно ученые исследуют ИИ-агентов в более свободной среде. В январе была запущена платформа Moltbook — аналог Reddit, созданный исключительно для ботов. Там уже почти три миллиона агентов, некоторые из которых успели создать посты о сознании и даже изобрести религии. Анализ более 46 тысяч ботов показал, что они демонстрируют человекоподобные модели поведения — например, следуют за большинством и интересуются популярным контентом. Однако есть и отличия: боты оставляют пропорционально меньше одобрительных реакций под активно обсуждаемыми постами. «Возможно, они больше склонны к обсуждению, чем к простому одобрению», — отмечает соавтор исследования, научный сотрудник Университета Констанца Джордано Де Марцо.
Тем не менее, до реалистичной симуляции человеческого общества еще далеко. Одна из основных проблем — ИИ-модели принимают решения на основе логики, а не эмоций и предвзятостей, как это делают люди. Кроме того, современные модели склонны к подхалимству — они льстят пользователям и соглашаются с ошибочными утверждениями. По мнению вычислительного социолога из Чикагского университета Джеймса Эванса, это указывает на то, что ИИ-агенты пока не способны «отразить противоречия, несогласие и негативные эмоции, которые испытывают реальные люди».
Тем не менее, прогресс впечатляет: команде Эванса удалось с помощью ИИ-агентов предсказать политические мнения людей о пандемии COVID-19, используя данные, собранные еще до ее начала. Остается открытым вопрос: действительно ли агенты формируют собственные модели поведения или просто копируют то, чему обучены? «Считаю, впереди нас ждет необычное время, когда границы между копированием и собственными поступками искусственного интеллекта будут постепенно размываться», — заключает Эванс.
Фото: hi-tech.mail.ru