Черная дыра — пресловутая «вещь в себе». Она поглощает материю и почти ничего не отдает обратно. Наблюдать происходящее за горизонтом событий черной дыры можно лишь косвенно — по поведению близлежащих объектов, которые дыра еще не «съела». Однако ученые смогли проникнуть в черные дыры силой искусственного интеллекта.
Команда астрономов под руководством Майкла Янссена (Janssen Michael) из Университета Радбуда (Radboud University, Нидерланды) обучила нейронную сеть аналитической работе с большими массивами данных о черных дырах. Основываясь на аналитике нейронки и наблюдениях системы Event Horizon Telescope (EHT, сеть интерферометров для целевого наблюдения за черными дырами) ученые, среди прочего, вычислили скорость вращения сверхмассивной черной дыры в центре нашего Млечного Пути и поразились значению этой скорости. Исследователи опубликовали свои результаты и методологию в трех статьях в журнале Astronomy & Astrophysics.
В 2019 году коллаборация Event Horizon Telescope (EHT) опубликовала первое изображение сверхмассивной черной дыры в центре галактики Mессье 87. В 2022 году было представлено изображение сверхмассивной черной дыры (СМЧД) Стрелец А* в центре Млечном Пути. Однако данные, стоящие за изображениями, по-прежнему содержат много потенциально недостоверной информации. Международная команда исследователей попыталась научила нейронную сеть извлекать из массива данных жемчужные зерна истины.
В предыдущих исследованиях, проведенных Event Horizon Telescope Collaboration, использовалось лишь несколько реалистичных синтетических файлов. На этот раз астрономы загрузили миллионы таких файлов в так называемую байесовскую нейронную сеть, которая может количественно оценивать неопределенности. Это позволило исследователям провести гораздо лучшее сравнение между данными EHT и моделями.
Благодаря искусственному интеллекту исследователи уточнили вероятные параметры черной дыры в центре Млечного Пути. Предполагается, что ось ее вращения очень близка лучу зрения земного наблюдателя. Излучение вблизи черной дыры в основном вызвано чрезвычайно горячими заряженными частицами в аккреционном диске, а не так называемым релятивистским джетом. Кроме того, магнитные поля в аккреционном диске, по-видимому, ведут себя иначе, чем предполагает общепринятая теория аккреции.
То, что мы бросаем вызов господствующей теории, конечно, впечатляет. Однако я рассматриваю наш подход к ИИ и машинному обучению как первый шаг. Далее мы улучшим и расширим соответствующие модели и симуляции. А когда к сбору данных подключится строящийся Африканский миллиметровый телескоп, мы получим еще более качественную информацию, которая позволит с высокой точностью подтвердить общую теорию относительности для сверхмассивных компактных объектов.
Источник