Ученые продемонстрировали, что повседневное поведение может предсказать продолжительность жизни — и это возможно задолго до наступления старости. Эксперимент проводился на рыбках, но специалисты уверены, что этот принцип можно применить и к людям.
Команда исследователей из Стэнфордского университета проводила наблюдения за 81 африканским бирюзовым нотобранхиусом — небольшой рыбкой, чей жизненный цикл составляет всего от четырех до восьми месяцев и которая проходит все стадии старения, знакомые более сложным организмам. Камеры круглосуточно фиксировали поведение каждой рыбки на протяжении всей ее жизни, а ученые затем проанализировали миллиарды кадров видеозаписей.
Результаты оказались удивительно схожими для всех рыбок, участвовавших в исследовании. Уже в раннем «среднем возрасте» — примерно к 70-100-му дню жизни — долгоживущие рыбки и те особи, которым суждено было уйти раньше, проявляли совершенно различное поведение. Основные различия касались сна и активности. Долгоживущие рыбки спали преимущественно по ночам и активно плавали днем, в то время как их менее удачливые собратья уже в молодом возрасте начинали все больше дремать в течение дня.
«Мне невероятно интересно, что мы смогли проанализировать поведение животного в относительно молодом возрасте и на этой основе точно оценить, проживет ли оно долгую или короткую жизнь», — отметил один из руководителей исследования, нейробиолог и генетик Рави Нат.
Ученые выделили около ста «поведенческих слогов» — коротких, повторяющихся действий, составляющих жизнь рыбки. Многие из них удалось статистически связать с продолжительностью жизни. С помощью моделей машинного обучения специалисты сумели предсказать, сколько проживет конкретная рыбка, имея лишь несколько дней поведенческих данных из середины ее жизни.
Еще одним неожиданным открытием стало то, что старение рыбок оказалось не плавным, а ступенчатым — оно происходило в два-шесть этапов, разделенных резкими переходами. «Я изначально думала, что старение — это постепенный процесс, при котором каждый день становится хуже предыдущего, — признается соавтор работы, биоинженер Клэр Бедбрук. — Вместо этого мы наблюдали продолжительные периоды стабильности, а между ними — резкие скачки, когда животные быстро старели и переходили на новую стадию жизни». Это соответствует недавним данным о том, что и у людей старение может протекать скачкообразно.
По словам Бедбрук, поведение — это неинвазивный индикатор старения, и, значит, отслеживая простые показатели — такие как активность или сон в течение суток, можно оценить, на каком этапе старения находится организм. Поскольку смарт-часы уже повсеместно собирают подобные данные, в будущем такое прогнозирование может стать доступным и для людей.
Фото: hi-tech.mail.ru