Разговоры: токены в качестве новой валюты труда, создание собственного LLM и ИИ-агенты на ночной смене

Встречаемся в Москве, в Soluxe Hotel Moscow, и онлайн. Вас ожидают 2 трека, более 35 спикеров, свыше 600 участников из более чем 200 компаний, воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия и зона демонстраций. Среди спикеров – эксперты из Билайна, Авито, Туту, Альфа-Банка, ВсеИнструменты.ру, RWB, Raft AI, Magnit OMNI, ПравоТеха, Navio, Just AI и других организаций.ConversationsИсточник: Just AI

Как лимиты на токены изменяют поведение сотрудников и распределение ИИ-ресурсов? Какие действия продавцов приводят к сделкам и как их выявить в массиве звонков? Что пришлось изменить в голосовом агенте Туту, чтобы он взял на себя 25–30% входящих звонков? Как ИИ-тренажер помогает менеджерам работать с возражениями в диалогах с клиентами и завершать неоплаченные счета?

Эти и многие другие вопросы обсудим 2 декабря на Conversations — конференции, посвященной генеративному ИИ в бизнесе, продуктах и технологиях.

Токены как новая валюта труда: как AI трансформирует экономику сотрудников. Ашот Оганесян, Билайн. Токены и вычислительные ресурсы становятся ограниченным рабочим ресурсом, который требует управления. Спикер расскажет, как лимиты и стоимость запросов изменяют поведение сотрудников и их подход к использованию ИИ. Проанализирует, почему ИИ увеличивает разрыв между работниками с различным уровнем навыков, как распределять ИИ-ресурсы и как меняется ценность человеческих компетенций.

Как в Авито мы увеличиваем инкрементальную выручку отдела продаж с помощью GenAI-инструментов. Виталий Минаев — DS Unit Lead, и Ксения Шимук — Product Unit Lead, AI Speech Lab, Авито. Как определить, какие действия продавца действительно способствуют закрытию сделок? Спикеры расскажут, как команда выявила типичные модели поведения продавцов и с помощью LLM научилась находить их в массиве звонков. Разберут, как проверяли связь этих моделей с конверсией в покупку и оценивали их денежный потенциал. А главное, из доклада станет известно, как результаты анализа превратили в рабочие метрики и использовали для обучения и мотивации сейлзов.

Голосовой AI-агент в тревеле: как Туту доверили боту 25% обращений и провели лето без найма. Максим Гриднев — руководитель отдела поддержки и развития контактного центра Туту, и Глеб Дементьев — Product Owner, targetai. В Туту запустили голосового AI-агента, который обрабатывает справочные вопросы и помогает с поиском поездок — от авиабилетов и поездов до автобусов и отелей. В настоящее время он автоматизирует 25–30% входящих звонков, а летом помог пройти сезонный пик без расширения штата контакт-центра. Однако путь от успешного пилота до стабильного продукта оказался сложнее, чем ожидалось. В докладе — как команда адаптировала оценку на основании пользовательских разговоров, научила агента распознавать негатив и вовремя переключать клиента на оператора.

Just AIИсточник: Just AI

Активные продажи на падающем рынке: как ВсеИнструменты.ру применяют AI для увеличения конверсии. Иван Чудин — CPO B2B, ВсеИнструменты.ру. Когда входящий спрос замедляется, бизнесу приходится активнее работать с существующими клиентами и повышать эффективность продаж. В ВсеИнструменты.ру внедрили AI-тренажер, который помогает менеджерам работать с возражениями в диалогах с клиентами — в частности, учиться завершать неоплаченные счета. Иван расскажет, как проходят тренировки с виртуальным клиентом, почему для масштабирования обучения было важно сделать это регулярной частью работы менеджеров и как компания оценивает влияние тренировок на конверсию продаж.

От LoRA до Pretrain. Этапы развития своей LLM. Матвей Сапрыкин — AI Assistants Models Tech Lead, RWB. Погрузимся в развитие собственной LLM: от первых автоответов на портале продавца и LoRA до пайплайна RLVR DAPO и семейства моделей BerryLM. Спикер расскажет, как команда прошла этот путь, что необходимо подготовить перед запуском собственного pretrain и почему результаты бенчмарков не всегда отражают качество модели в реальных задачах.

Как перестать быть прокси для своих агентов и доверить им ночную смену. Илья Козырев — CEO, Raft AI. Разработчики все чаще передают ИИ не отдельные действия, а целые процессы. Об этом речь в докладе Raft AI — в компании агенты получают задачи на ночь, а утром разбирают результаты. Из доклада станет известно, как организована передача контекста между агентами и смена задач, как происходит взаимное ревью разными моделями, в каких случаях это необходимо и как устроена экономика процесса.

А кроме докладов участников ждут воркшопы по вайбкодингу для бизнеса и разработчиков, AI Stack-сессия и обсуждения.

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru