Роботы осуществили первый в истории бой в смешанных единоборствах (видео)

Турнир был организован компанией EngineAI.роботы в октагонеКадр из трансляции боя роботовИсточник: EngineAI

В китайском Шэньчжэне прошел уникальный турнир, который организаторы называют первым в мире соревнованием среди полноразмерных человекоподобных роботов по правилам ММА (смешанные боевые искусства). На ринге машины обменивались ударами руками и ногами, выполняли уклонения и даже продолжали сражение после серьезных повреждений.

Турнир Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) был организован китайской компанией EngineAI. В соревновании участвовали 32 команды из разных стран, но все они использовали одну и ту же платформу — гуманоидного робота EngineAI T800. Этот робот высотой 1,73 метра способен выполнять сложные боевые манёвры, включая апперкоты, удары ногой с разворота и быстрое восстановление после падений.

По словам разработчиков, робот оборудован системами динамического восприятия окружающей среды, точного контроля положения тела и амортизации ударов, что позволяет ему выдерживать интенсивные нагрузки во время боёв.

По информации журналистов, самым запоминающимся моментом вечера стал бой между роботами White Eagle и Matador. В один из моментов White Eagle нанес сопернику точный удар ногой в голову, что вызвало бурную реакцию зрителей. Не менее впечатляющей была и другая схватка: один из роботов потерял голову после мощного удара, но не прекратил бой. Несмотря на утрату части датчиков, машина продолжала атаковать и выдерживать удары благодаря системам управления, размещённым в корпусе.

Гостем мероприятия стал известный актер и мастер боевых искусств Донни Йен. Он признался, что прежде видел подобные сражения только в научной фантастике, а наблюдать за реальным боем роботов оказалось гораздо более захватывающим опытом.

Основатель и руководитель EngineAI Чжао Тунъян отметил, что проект задуман не только как зрелищное шоу. По его словам, реальные поединки помогают тестировать перспективные технологии: устойчивость механических конструкций, скорость принятия решений, а также взаимодействие множества датчиков и систем управления. Полученные данные должны ускорить переход гуманоидных роботов из лабораторий в коммерческое применение.

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru