Платформа, основанная на искусственном интеллекте, разработала растворитель для QLED-экранов, который удвоил их эффективность и увеличил срок службы в 40 раз. Рассмотрим, как алгоритм исследовал характеристики жидкостей и почему эта технология способна изменить производство дисплеев.
Исследователи из Сеульского национального университета и Университета Сонгюнгван создали платформу на основе ИИ, способную проектировать растворители для изготовления экранов нового поколения. Эта технология позволила удвоить эффективность QLED-дисплеев и увеличить их срок службы более чем в 40 раз.
Квантовые точки (QLED) считаются будущим технологий дисплеев благодаря насыщенным цветам и высокой энергоэффективности. Их производят с использованием жидкостного метода: наносится слой квантовых точек на подложку. Качество изображения зависит от равномерности распределения этих точек в тонкой пленке.
Ранее поиск идеального растворителя осуществлялся методом проб и ошибок. Традиционные подходы требовали проведения множества затратных экспериментов, так как предсказать влияние свойств жидкости на структуру пленки было сложно. Чтобы преодолеть эту задачу, ученые обучили ИИ выявлять взаимосвязь между характеристиками растворителей (давление пара, вязкость, плотность) и структурой получаемой пленки. Модель анализировала данные атомно-силовой микроскопии о шероховатости поверхности после высыхания различных смесей.
Далее алгоритм работал в обратном направлении: вместо того чтобы предсказывать результат по ингредиентам, он сам задавал, какими физическими свойствами должен обладать идеальный растворитель для получения максимально гладкой пленки.
Поскольку ни один стандартный растворитель не имел всех необходимых параметров, исследователи смешали несколько компонентов в соответствии с рекомендациями ИИ. Использование этой сложной смеси в реальном производственном процессе дало впечатляющие результаты. Эффективность устройств возросла примерно в два раза, а срок службы увеличился более чем в 40 раз.
«Исследование показывает, что ИИ можно применять для проектирования материалов и процессов. Мы ожидаем, что его также можно будет использовать для разработки OLED-дисплеев и солнечных батарей», — подчеркивает профессор Чонхун Квак.
В будущем исследователи намерены адаптировать разработанный подход для других электронных материалов. Это позволит ускорить создание новых технологий и избежать необходимости проводить тысячи дорогостоящих физических испытаний.
Фото: hi-tech.mail.ru