Tensor G2 против A17 Pro

Сравнение мобильных процессоров
Tensor G2
VS
A17 Pro
Tensor G2
A17 Pro

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor G2 (Mali-G710 MP7) с его более новым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)

Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора

Tensor G2
58
A17 Pro
96
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Tensor G2
66
A17 Pro
99
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Tensor G2
88
A17 Pro
97
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Tensor G2
67
A17 Pro
97

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров

Преимущества Google Tensor G2
  • Имеет на 2 ядра больше
Преимущества Apple A17 Pro
  • Показывает на 88% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Меньший размер транзистора (3 против 5 нанометров)
  • Набирает существенно больше (на 74%) баллов в AnTuTu 10 – 1540K vs 883K
  • Выше частота графического ускорителя (на 64%)
  • На 33% выше частота процессора (3780 против 2850 МГц)
  • Более новый — выпущен на 11 месяцев позже
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

Чип:
Tensor G2
vs
A17 Pro

AnTuTu 10

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы

Tensor G2
883688

A17 Pro +74%
1540033
CPU 250940 375584
GPU 276163 531835
Memory 151562 267777
UX 209178 339788
Total score 883688 1540033
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU

Single-Core Score

Tensor G2
1433
A17 Pro +105%
2936
Multi-Core Score
Tensor G2
3795
A17 Pro +96%
7436
Asset compression 166.4 MB/sec 260.8 MB/sec
HTML 5 Browser 107.3 pages/sec 169.6 pages/sec
PDF Renderer 117.5 Mpixels/sec 178.5 Mpixels/sec
Image detection 87.4 images/sec 173.5 images/sec
HDR 122.1 Mpixels/sec 232.4 Mpixels/sec
Background blur 14.4 images/sec 27.9 images/sec
Photo processing 37.4 images/sec 79.1 images/sec
Ray tracing 4.52 Mpixels/sec 7.58 Mpixels/sec
Compute Score (GPU)
Tensor G2
4640
A17 Pro
н/д

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).

3DMark Wild Life Performance

Tensor G2
6383
A17 Pro +57%
10008
Stability 71%
Graphics test 38 FPS 59 FPS
Score 6383 10008

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Tensor G2 и A17 Pro

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.85 ГГц – Cortex-X1
2x 2.35 ГГц – Cortex-A78
4x 1.8 ГГц – Cortex-A55
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 8 6
Частота 2850 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv8.4-A ARMv8.6-A
Кэш L1 256 КБ
Кэш L2 16 МБ
Кэш L3 4 МБ
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Количество транзисторов 19 млрд.
TDP 7 Вт 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G710 MP7 Apple A17 GPU
Архитектура Valhall 3rd gen Apple GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 7 6
Шейдерных блоков 96 128
Всего шейдеров 672 768
FLOPS 1142.4 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3
Версия OpenCL 2.0

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5
Частота памяти 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гбит/сек До 51.2 Гбит/сек
Объем До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Нейронный процессор Next-gen Tensor Processing Unit Neural Engine
Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков H.264, H.265, AV1, VP9 H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
Аудио AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5300g Snapdragon X70
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2022 года Сентябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели APL1V02
Скачать на ПК
Оцените статью
Dfiles.ru
Добавить комментарий

ugm7oh73g6t1ll67