Tensor G4 против A17 Pro

Сравнение мобильных процессоров
Tensor G4
VS
A17 Pro
Tensor G4
A17 Pro

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor G4 (Mali-G715 MP7) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)

Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора

Tensor G4
68
A17 Pro
93
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Tensor G4
67
A17 Pro
95
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Tensor G4
90
A17 Pro
97
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Tensor G4
73
A17 Pro
94

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров

Преимущества Google Tensor G4
  • Имеет на 2 ядра больше
  • На 25% выше пропускная способность памяти (64 против 51.2 Гбит/с)
  • Показывает на 18% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Лучшая архитектура набора команд
Преимущества Apple A17 Pro
  • Выше частота графического ускорителя (на 49%)
  • Меньший размер транзистора (3 против 4 нанометров)
  • На 22% выше частота процессора (3780 против 3100 МГц)
  • Набирает больше (на 15%) баллов в AnTuTu 10 – 1525K vs 1323K

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

Чип:
Tensor G4
vs
A17 Pro

AnTuTu 10

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы

Tensor G4
1323184

A17 Pro +15%
1525630
CPU 394284 403863
GPU 453826 527401
Memory 261584 247926
UX 213490 346440
Total score 1323184 1525630
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU

Single-Core Score

Tensor G4
2005
A17 Pro +47%
2953
Multi-Core Score
Tensor G4
4835
A17 Pro +54%
7441
Asset compression 260.8 MB/sec
HTML 5 Browser 169.6 pages/sec
PDF Renderer 178.5 Mpixels/sec
Image detection 173.5 images/sec
HDR 232.4 Mpixels/sec
Background blur 27.9 images/sec
Photo processing 79.1 images/sec
Ray tracing 7.58 Mpixels/sec
Compute Score (GPU)
Tensor G4
6549
A17 Pro
н/д

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).

3DMark Wild Life Performance

Tensor G4
н/д
A17 Pro
10008
Graphics test 59 FPS
Score 10008

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Tensor G4 и A17 Pro

Центральный процессор

Архитектура 1x 3.1 ГГц – Cortex-X4
3x 2.6 ГГц – Cortex-A720
4x 1.92 ГГц – Cortex-A520
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 8 6
Частота 3100 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv9.2-A ARMv8.6-A
Кэш L1 256 КБ
Кэш L2 16 МБ
Техпроцесс 4 нм 3 нм
Количество транзисторов 19 млрд.
TDP (Sustained) 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G715 MP7 Apple A17 GPU
Архитектура Valhall 4th gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 940 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 7 6
Шейдерных блоков 192 128
Всего шейдеров 1344 768
FLOPS 2526.7 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3
Версия OpenCL 2.0

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Да Apple Neural Engine
Производительность NPU 35 ТОПС

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5X LPDDR5
Частота памяти 4200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 64 Гбит/сек До 51.2 Гбит/сек
Объем До 16 ГБ До 8 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1, UFS 4.0 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2400 2796 x 1290
Макс. разрешение фотокамеры 1x 48МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков H.264, H.265, AV1, VP9 H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
Аудио AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+

Связь и сети

Модем Exynos 5400 Snapdragon X70
Поддержка 4G LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 7 6
Bluetooth 5.3 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Общая информация

Дата анонса Август 2024 года Сентябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели APL1V02
Скачать на ПК
Оцените статью
Dfiles.ru
Добавить комментарий

ugm7oh73g6t1ll67