По мере того как все больше специалистов начинают применять инструменты искусственного интеллекта в своей деятельности, возникает растущее беспокойство: смогут ли профессионалы сохранить навыки, которые они оттачивали на протяжении многих лет обучения и практики?
По данным недавнего опроса среди американских медицинских работников, 70% медсестер и 77% врачей выражают опасения по поводу утраты своих компетенций из-за чрезмерной зависимости от систем ИИ. Эти опасения могут быть вполне обоснованными.
Исследование, проведенное среди польских врачей, работающих в области эндоскопии, продемонстрировало, насколько быстро инструменты ИИ могут подорвать человеческие способности. Все участники имели опыт выполнения не менее 2000 колоноскопий, после чего получили доступ к ИИ-системе, способной анализировать эндоскопические изображения в реальном времени и выявлять предраковые образования — аденомы. Система была доступна врачам лишь в определенные дни.
Результаты оказались тревожными: за три месяца до внедрения ИИ врачи самостоятельно выявляли хотя бы одну аденому в 28,4% колоноскопий. После начала использования этой системы частота обнаружения при обследованиях без помощи ИИ снизилась до 22,4%. Это свидетельствует о том, что даже высококвалифицированные специалисты могут хуже справляться с базовыми задачами по мере возрастания зависимости от ИИ.
«Постоянное использование подобных инструментов может привести к тому, что клиницисты станут менее мотивированными, менее сосредоточенными и менее ответственными при принятии когнитивных решений без поддержки ИИ», — подчеркивают авторы исследования. Соавтор работы, научный сотрудник Университета Осло Юичи Мори акцентирует внимание: «В настоящее время не существует каких-либо эффективных решений, препятствующих деквалификации. Тем не менее, его поиску будут посвящены множество исследований в следующем десятилетии».
Также компьютерные науки не избежали этой проблемы. Специалисты компании Anthropic провели рандомизированное контролируемое исследование с участием 52 программистов, которым была предложена базовая задача по кодированию. Половина участников использовала ИИ-ассистента. После завершения задания все инженеры прошли тест на усвоение материала. Группа, применявшая ИИ, показала значительно более низкие результаты: средний балл составил 50% против 67% в группе без ИИ.
«Между производительностью и обучением образуется тревожное расхождение, — замечает Кевин Краустон, специалист по информационным наукам из Сиракузского университета. — Люди могут выполнять задачи на довольно высоком уровне, по сути “одалживая” навыки у ИИ, но при этом сами эти навыки не развивают».
