Инновационный метод российских специалистов к приему сигналов в сетях нового поколения обеспечивает улучшенное качество связи даже в трудных условиях.
Во многих регионах России доступна беспроводная связь, однако операторы не всегда могут обеспечить стабильное покрытие внутри зданий или равномерно распределить сигнал по городу. Сигнал может ослабевать при прохождении через преграды или полностью исчезать из-за наличия «слепых пятен». Решением проблемы являются интеллектуальные отражающие поверхности, которые включают множество контролируемых элементов. Они позволяют изменять направление и усиливать радиосигнал там, где это необходимо.
Быстро и точно определить оптимальное местоположение каждого компонента для достижения максимального эффекта усилителя достаточно сложно, утверждается на сайте Российской академии наук. Современные методы калибровки недостаточно эффективны: они требуют значительных расчетов, что занимает много времени.
Разработанный специалистами Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН алгоритм MCMC-SA позволяет повысить эффективность передачи данных в сетях 5G и будущих поколениях 6G благодаря использованию интеллектуальных отражающих поверхностей. Он основан на двух популярных вероятностных математических методах — Монте-Карло на основе марковских цепей и имитации отжига. Алгоритм автоматически определяет наилучшую конфигурацию расположения поверхности, улучшая настройки на каждом этапе работы, а не проверяя все возможные варианты последовательно. Это обеспечивает значительное ускорение поиска оптимальной схемы по сравнению с конкурентными решениями, использующими рандомизированные стратегии подбора параметров.
Алгоритм сначала активно исследует пространство всех возможных конфигураций поверхности, внося значительные изменения в настройки. Такой подход позволяет быстро выявить зону с наилучшим качеством сигнала. Затем его работа становится более точной, что позволяет достичь предельно точного позиционирования элементов поверхности для максимизации уровня принимаемого сигнала.
Авторы подчеркивают универсальность разработанного алгоритма. Он способен успешно работать как с простыми поверхностями, имеющими лишь два полярных состояния («включено» и «выключено»), так и с высокотехнологичными голографическими устройствами, которые включают множество промежуточных состояний. Именно эта особенность открывает широкие возможности для применения технологии в разнообразных областях — от экономичных решений до передовых высокоэффективных систем следующего поколения.
«Созданный алгоритм позволяет быстрее настраивать интеллектуальные поверхности и одновременно сокращает затраты на сложную процедуру оценки канала. Это упростит внедрение таких поверхностей без изменения действующих стандартов связи. Благодаря им дачники получат стабильный интернет, офисные работники избежат обрывов видеозвонков, врачи смогут проводить телемедицинские консультации без помех, умные дома станут надежнее, а спасатели останутся на связи в зонах катастроф», — заключает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Илья Буртаков, лауреат стипендии Президента РФ, младший научный сотрудник лаборатории беспроводных сетей № 17 ИППИ РАН.
Тем временем компания Qualcomm обновила стандарт зарядки Quick Charge 5. Теперь он называется Quick Charge 5+ и позволяет снизить риски для устройств при использовании.
Фото: hi-tech.mail.ru