Российские исследователи получили патент на программное решение EPIFAT, позволяющее эффективно анализировать КТ-визуализации сердца, что способствует выявлению кардиологических заболеваний на ранних стадиях без необходимости обращения в специализированные медицинские учреждения.
Исследователи из НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН и Томского политехнического университета создали уникальное программное обеспечение EPIFAT, которое автоматически анализирует изображения сердца, полученные с помощью компьютерной томографии. В процессе анализа программа самостоятельно определяет объем и плотность эпикардиальной жировой ткани.
Эпикардиальная жировая ткань является не только «энергетическим ресурсом» для сердечной мышцы, но и активным участником обменных процессов. Она защищает сердце от механических повреждений, обеспечивает терморегуляцию, локальное кровоснабжение и иннервацию миокарда, а также выделяет различные медиаторы. При возникновении сердечно-сосудистых заболеваний жировая ткань первой реагирует на проблему. Уплотнение и гипертрофия эпикардиальной ткани являются надежными индикаторами проблем в сердечно-сосудистой системе.
Изменения внешних оболочек миокарда оцениваются с помощью КТ, однако традиционная диагностика подразумевает тщательное обведение эпикарда на множестве КТ-снимков вручную. Это занимает много времени и требует от врача лучевой диагностики специфического опыта.
Исследовательская команда предложила технологическое решение данной проблемы. Ученые разработали ПО EPIFAT, которое автоматически обрабатывает КТ-изображения сердца, выделяет жировую ткань эпикарда и определяет ее физические характеристики.
Руководитель отдела лучевой диагностики НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН, доктор медицинских наук Константин Завадовский отметил, что программа EPIFAT устраняет дефицит кардиологического опыта у врача, который проводит диагностику. Она автоматизирует процесс обследования и делает его доступным для медицинских учреждений любого профиля. Программное обеспечение отличается простотой использования и высокой эффективностью. Учитывая скорость работы, его можно применять как в научных исследованиях, так и в клинической практике. Программа должна способствовать более раннему выявлению патологий эпикарда и своевременному корректированию лечения.
