Ученые Новосибирского государственного университета создали автоматизированный метод для оценки депрессии, основываясь на акустических характеристиках человеческой речи. Разработан прототип цифрового сервиса, который обеспечивает полный цикл работы с данными.
По оценкам ВОЗ на 2025 год, во всем мире от депрессии страдает порядка 332 млн человек. Это расстройство может быть как самостоятельным, так и сопутствовать другим заболеваниям. Симптомы депрессии нередко маскируются под соматические жалобы (болезненные ощущения, проблемы с сердцем, расстройства пищеварения, общее недомогание без явной причины), и врачи общей практики зачастую не могут провести углубленную диагностику из-за нехватки времени и профессиональной подготовки.
«Анализ объективных показателей депрессии может помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику. В качестве одного из таких показателей может выступать анализ голоса. Важно подчеркнуть, что эта технология не заменяет специалистов — психологов или психиатров, но может быть полезной для врачей общей практики при выявлении депрессии на фоне соматических заболеваний, а также маскированной депрессии, которая часто проявляется в виде физических жалоб, болей и недомогания, которые невозможно объяснить соматическим заболеванием», — приводит пресс-служба слова Марины Злобиной, старшего преподавателя университета.
По словам исследовательницы, диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса имеет преимущества перед традиционными методами (самоотчет, интервью): она исключает «фактор социальной желательности», так как является объективным показателем, который человек не может произвольно контролировать. Как указывают авторы проекта, речь является естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий фрагмент речи содержит ценную информацию о энергетике голоса, которая изменяется при депрессивных и тревожных состояниях. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Для оценки степени выраженности симптомов депрессии использовался специальный опросник.
«Обученная модель демонстрирует высокую точность, сопоставимую с результатами ведущих зарубежных исследований. Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными — от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку в реальном времени», — цитирует пресс-служба одного из авторов исследования Александра Федорова.
Работа над проектом осуществлялась при поддержке программы «Приоритет 2030». «В будущем разработанная технология может быть использована для диагностики других психических расстройств (при наличии дополнительных данных, на основе которых можно будет дообучить модель). Кроме того, возможно подключение дополнительных модальностей, например, анализ мимики по видеозаписи», — подытожила Злобина.
Фото: hi-tech.mail.ru