Алгоритм искусственного интеллекта имеет возможность предсказывать развитие синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей за несколько лет до официального диагноза. К такому выводу пришли исследователи из Медицинской школы Университета Дьюка. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Mental Health.
Метод основан на анализе электронных медицинских карт, которые содержат информацию о здоровье ребенка с момента рождения: развитие, поведение, сон, назначения и обращения к специалистам. Ученые обнаружили, что в этих записях задолго до диагноза формируются устойчивые комбинации признаков, связанных с будущим развитием СДВГ.
Врачам известно, что СДВГ проявляется в виде невнимательности, гиперактивности и импульсивности, что мешает повседневной жизни. Однако обследование часто начинается только тогда, когда проблемы становятся заметны в учебном процессе. Новый подход позволяет выявлять риски значительно раньше.
Для создания модели исследователи обучили алгоритм на данных более чем 720 тысяч пациентов, а затем проверили его на выборке из 140 тысяч детей, чьи медицинские записи отслеживались до девяти лет. К пяти годам система смогла предсказать вероятность постановки диагноза в течение следующих четырех лет с точностью около 0,92 по специальной шкале оценки.
Наиболее значимыми сигналами для модели стали ранние особенности развития — задержки речи, трудности с обучением, эмоциональные и поведенческие расстройства.
По мнению исследователей, раннее выявление риска позволит своевременно подключать поддержку — от работы с родителями до адаптации школьной среды. В то же время технология требует дополнительной проверки перед внедрением, чтобы убедиться в ее точности и равной эффективности для различных групп пациентов.
Фото: hi-tech.mail.ru