Мы часто рассматриваем искусственный интеллект как полезный инструмент для автоматизации — он ускоряет выполнение задач, оптимизирует различные процессы и в будущем может заменить человеческий труд.
Недавнее исследование специалистов из Университета Суонси демонстрирует совершенно иную грань ИИ: он может выступать в роли творческого соавтора, вдохновляя людей и побуждая их к более смелым решениям. И здесь помогают не только удачные, но и откровенно неудачные идеи искусственного интеллекта.
Работа ученых стала одним из самых масштабных на сегодня исследований совместного творчества человека и ИИ. Более 800 участников стали частью онлайн-эксперимента, в ходе которого с помощью системы на базе искусственного интеллекта проектировались виртуальные автомобили. Система применяла метод MAP-Elites для создания визуальных галерей с множеством разнообразных вариантов дизайна — от высокоэффективных решений до необычных концепций и даже целенаправленно неудачных вариантов.
«Люди часто воспринимают ИИ как что-то, что ускоряет решение задач или повышает эффективность, но наши результаты свидетельствуют о гораздо более интересных аспектах, — рассказывает руководитель исследования, доцент компьютерных наук Университета Суонси Шон Уолтон. — Когда участникам демонстрировались сгенерированные ИИ варианты дизайна, они затрачивали на задачу больше времени, создавали более качественные проекты и ощущали большую вовлеченность. Дело заключалось не в эффективности, а в креативности и сотрудничестве».
Ключевым фактором оказалось именно разнообразие предложений, включая несовершенные. Участники наиболее положительно реагировали на галереи с широким спектром идей — в том числе с неудачными. Эти варианты помогали людям выйти за рамки первоначальных представлений и рассмотреть больше разноплановых решений. Разнообразие идей препятствовало участникам слишком рано сосредотачиваться на какой-то одной идее и поощряло творческий риск.
Ученые также подчеркивают проблему оценки таких систем. Стандартные метрики обычно измеряют, как часто пользователи кликают на идеи, предложенные ИИ, или копируют их. Однако такой подход упускает из виду важное — то, как технология влияет на мышление, эмоции и готовность к экспериментам. Ученые из Университета Суонси предлагают оценивать ИИ-инструменты более широко, принимая во внимание эти глубинные эффекты.
По мере того, как ИИ все больше проникает в творческие сферы — от архитектуры и инженерии до музыки и геймдизайна, понимание возможностей сотрудничества людей и интеллектуальных систем становится критически важным. «Вопрос не только в том, что ИИ способен сделать, но и в том, как он может помочь нам думать и создавать», — подводит итог Уолтон.
Ранее ученые разработали тест, который не в силах пройти ИИ.
Фото: hi-tech.mail.ru