За ритмом успешного общения скрывается физический феномен — так называемый «розовый шум».
Это проявляется в том, что собеседники иногда совпадают в выборе тем и слов, а иногда расходятся. Группа Кэтрин О’Нелл из Дартмутского колледжа в Нью-Гэмпшире продемонстрировала это на двух корпусах реальных диалогов. Результаты исследования были опубликованы в журнале Science Advances.
В физике «розовым шумом» называют сигнал, энергия которого сосредоточена на низких частотах. Авторы исследования переносят эту метафору на общение: собеседники какое-то время остаются синхронными — обсуждают одни и те же темы, подбирают близкие слова, — затем один из них вводит новую тему, и синхронизация нарушается, а затем второй подхватывает эту тему, и она возвращается. Именно такие ритмичные колебания совпадения и расхождения, по данным исследователей, делают беседу приятной.
Команда искала «розовый шум» в двух готовых корпусах диалогов двух собеседников, сопоставляя его выраженность с тем, насколько участникам нравилось общаться. Эффект проявился как в записях быстрых свиданий, так и в подкастах с двумя ведущими: чем сильнее был «розовый шум», тем выше участники оценивали удовольствие от беседы.
Затем исследователи поручили большой языковой модели Claude Sonnet 3.7 создать два варианта диалогов — «приятный» и «неприятный». В сценариях, которые модель сочла приятными, «розового шума» было значительно больше. Ученые связывают это с тем, что нейросеть обучалась на текстах, написанных людьми, и невольно переняла ритм удачных человеческих бесед.
«В физике “розовый шум” существует на грани хаоса: можно оставаться в стабильной точке, но не задерживаться в ней навсегда. Это особенно интересно для общения: вы задерживаетесь на теме достаточно долго, чтобы узнать друг друга и понять предмет, но не застреваете, пока тема не исчерпана», — пояснила О’Нелл.
Многие теории речи до сих пор рассматривали разговор как линейный путь к цели — передача информации, согласование и принятие решения. «Розовый шум» не вписывается в эту картину, и его роль оставалась вне классических моделей. Авторы надеются, что их результаты помогут людям осознаннее выстраивать беседу, а разработчикам диалоговых ИИ-систем сделать общение с машиной более естественным.
Фото: hi-tech.mail.ru