Китай активно наращивает свои амбиции по завоеванию мирового лидерства во всех областях, включая сферу искусственного интеллекта.
Для достижения этой цели используются все доступные методы, начиная от строгого государственного контроля и заканчивая активным внедрением ИИ в образовательную систему.
ИИ как национальный проект
Еще за несколько лет до мирового бума искусственного интеллекта китайские власти начали предпринимать активные шаги для освоения новых технологий с опережением. В июле 2017 года был опубликован официальный «План развития искусственного интеллекта нового поколения», в котором ИИ определялся как «стратегическая технология, способная определить будущее», и призывал к его повсеместному внедрению.
В данном документе было указано, что ИИ должен использоваться в производственной сфере, торговле, социальной деятельности, государственном управлении, а также в национальной безопасности и обороне. План выделял три этапа достижения этой цели. Первый этап — 2020 год, к которому общий уровень развития и использования ИИ в стране должен был соответствовать высшим мировым стандартам. В целом можно сказать, что Пекину удалось достичь поставленных целей. Второй этап — 2025 год, к которому КНР должна была добиться прорывных результатов в области ИИ, а ряд китайских технологий должен был занять лидирующие позиции на глобальной арене.
С учетом нескольких громких анонсов китайских компаний в 2025 году, и этот этап выглядит успешным. На третьем этапе, завершение которого запланировано на 2030 год, Китай должен стать мировым лидером на рынке нейросетей, заняв «лидирующие позиции в технологиях ИИ». Сможет ли Китай достичь этой цели, мы скоро узнаем. Уже сейчас видно, что он прикладывает все возможные усилия для этого.
Если на 2017 год в Плане указывалось, что «общий уровень развития ИИ в Китае отстает от развитых стран», то сегодня независимые тесты показывают, что китайские большие языковые модели уже не только догнали, но и в чем-то даже превосходят американские. Например, осенью 2025 года нейросеть Qwen от китайской компании Alibaba уверенно обошла пять самых популярных мировых моделей ИИ в соревновании по торговле криптовалютами на реальной бирже.
Социализм против капитализма
Китай в настоящее время достаточно эффективно конкурирует с западным миром в технологической сфере, в том числе благодаря государственной централизованной стратегии и строгим методам управления. В декабре 2025 года Научно-образовательный центр прикладного востоковедения Восточного института Дальневосточного федерального университета (НОЦ ДВФУ) опубликовал доклад «Китайский ИИ: Обзор применения технологий искусственного интеллекта в КНР», в котором один из выводов заключается в том, что глобальная конкуренция в области ИИ развивается на фоне противостояния двух принципиально различных путей развития, центрами которых являются КНР и США.
Американская модель, по оценкам авторов доклада, базируется на индивидуальных коммерческих интересах и рыночной логике. Ключевыми двигателями являются технологические корпорации и венчурный капитал, а государство в основном исполняет роль регулятора и заказчика. Внедрение ИИ в широкое пользование происходит через платные сервисы, корпоративные контракты и подписные модели. Этот подход обеспечивает высокую скорость инноваций, но слабо охватывает массовые, медленно окупаемые социальные проекты.
Китайская модель развития ИИ, напротив, основывается на государстве как главном инициаторе и координаторе развития. LLM-технологии выступают как средства долгосрочного социально-экономического прогресса. Таким образом, внедрение технологий осуществляется через централизованные программы и публичную инфраструктуру, что обеспечивает широкий доступ и быструю адаптацию. Государство здесь является и регулятором, и заказчиком, и инвестором, и интегратором.
Тем не менее Китай активно использует и рыночные механизмы, а коммерческие игроки, безусловно, имеют право голоса, хотя и действуют под руководством регулятора. «Китайская, или как мы ее назвали — «социалистическая» модель развития ИИ в значительной степени сосредоточена на внедрении искусственного интеллекта именно в общественно полезные сектора, — отмечает соавтор доклада, научный сотрудник ДВФУ Александр Сандомиров. — Мы пришли к выводу, что Пекин делает акцент на широком доступе населения к нейросетям в образовании, государственном управлении, строительстве и даже жилищно-коммунальном хозяйстве».
В итоге только с апреля 2024 года по август 2025 года количество зарегистрированных ИИ-разработок в КНР увеличилось с 117 до 801, что составило 585% роста. В России китайская DeepSeek оказалась второй по популярности нейросетью, уступив лишь одной из российских больших языковых моделей.
Ожидаемым следствием движения Китая по «социалистическому» пути является массовое использование генеративного ИИ. По официальным данным, на июнь 2025 года число пользователей таких технологий достигло 515 миллионов человек, что составляет 36,5% населения страны.
Дополнительным фактором, косвенно способствующим развитию ИИ-сектора, является исключительно позитивное отношение общества к новым технологиям. Китай демонстрирует один из самых высоких уровней оптимизма в отношении ИИ в мире: 83% опрошенных видят в продуктах и сервисах на основе ИИ больше преимуществ, чем недостатков.
«В Китае действительно крайне высокий уровень позитивного восприятия искусственного интеллекта, — отмечает научный сотрудник НОЦ ДВФУ и соавтор доклада Александр Сбоев. — За почти три года жизни и работы в стране мы не наблюдали выраженного негативного отношения к ИИ со стороны общества. Это во многом является результатом системной информационной политики государства: гражданам постоянно и на конкретных примерах объясняют, кому и чем полезны новые технологии, а каждое достижение широко освещается в медиа».
184 пилотные школы
Неудивительно, что главным и наиболее инновационным полигоном внедрения ИИ в Китае стало образование. Образование для социалистического государства является основной социальной обязанностью, и именно здесь новые технологии должны внедряться в первую очередь. Уже в 2019 году, всего через два года после принятия «Плана развития искусственного интеллекта нового поколения», в Китае был утвержден «План информатизации образования 2.0». После этого были разработаны и реализованы десятки программных документов по внедрению ИИ в учебные заведения от детских садов до университетов.
В 2021 году 38% директоров школ сообщали о том, что в их учебных заведениях используются методы обучения с применением ИИ, а значительное число выразило готовность продолжать изучать и продвигать использование ИИ в управлении образованием. К 2030 году Китай планирует сделать ИИ-технологии повседневным инструментом во всех школах страны. Для достижения этой цели в феврале 2024 года Министерство образования отобрало 184 пилотных учебных заведения, которые используются в качестве базовых площадок для реализации программ по ИИ.
Вместе с тем, по оценкам авторов доклада, внедрение ИИ-технологий в образовательную систему Китая происходит неравномерно и во многом зависит от региона, удаленности от крупных технологических и промышленных центров и финансового обеспечения школ. «Значительная часть общеобразовательных школ ограничивается применением базовых элементов цифровизации, — отмечает соавтор доклада и научный сотрудник ДВФУ Дарья Сбоева. — В некоторых провинциях технологичность может сводиться к электронным журналам или умным интерактивным доскам».
Начальная школа: «чудесный друг»
Тем не менее в целом система образования в Китае уже организована таким образом, чтобы охватывать учащихся с самых ранних лет. Знакомство детей с ИИ начинается еще в детском саду. Там проводятся разовые мероприятия, посвященные ИИ. Это могут быть уроки, на которых робот помогает реальному учителю, рассказывая истории, задавая логические задачи или проводя интерактивные игры. Роботы, такие как устройство Keeko, способны менять голос под разных персонажей и отвечать на вопросы по сюжету, что помогает удерживать внимание детей во время занятий.
Системное применение ИИ в образовании начинается с начальной школы. При этом детей не только учат взаимодействовать с ИИ, но и формируют позитивное отношение к нему. Один из популярных учебников по основам ИИ для начальной школы описывает искусственный интеллект как «чудесного друга» («神奇的朋友»), «суперумного маленького помощника» («超级聪明的小帮手») или «маленького помощника, способного творить волшебство» («会变魔术的小助手»).
Программа учебника построена так, что в младших классах дети в игровой форме знакомятся с базовыми концепциями искусственного интеллекта. В третьем-четвертом классе школьники переходят к решению задач и проведению простых экспериментов, а к шестому уже занимаются практическим применением полученных знаний в реальных сценариях. На протяжении всего обучения китайским детям ненавязчиво рассказывают об этике использования ИИ.
Средняя школа: виртуальная «Анна»
В средних и старших классах китайские школьники уже изучают иностранный язык в общении с «виртуальными» носителями. Например, в средней школе города Ухань уроки английского проходят с участием виртуальной «Анны», которая в реальном времени отвечает на вопросы детей, ведет с ними диалог, указывает на неправильное произношение и проявляет интерес к китайской культуре. В итоге мотивация у детей возрастает, а английский язык, который китайцам дается довольно сложно, становится любимым предметом.
Кроме того, в передовых китайских школах ИИ фиксирует типичные ошибки конкретного школьника и формирует индивидуальное домашнее задание, позволяющее «подтянуть» его по проблемным темам.
Китайские ИИ-системы также уже неплохо справляются с проверкой домашних заданий, высвобождая для учителя время на более творческие задачи. Еще в 2024 году платформа Zuoyebang показывала высокие результаты при оценивании простых математических задач. Однако при проверке заданий стандартного уровня сложности на экзамене «Гаокао» (аналог российского ЕГЭ) она набирала менее четырех из пяти возможных баллов. Это исследование датировано 2024 годом, и с учетом темпов развития ИИ можно предположить, что с тех пор показатели Zuoyebang улучшились.
В Китае также активно развивается практика применения ИИ в обучении детей с расстройствами аутистического спектра (РАС). Нейросети распознают эмоции и состояние ребенка по мимике, голосу и поведению, корректируя ход занятия: замедляя темп, меняя тип заданий или предлагая перерывы, чтобы поддерживать комфортный уровень вовлеченности. Такие программы уже внедряются в пилотных школах и специальных центрах, демонстрируя положительные результаты в повышении концентрации и снижении стресса у детей с РАС.
Высшее образование: ИИ-вузы и ИИ-плагиат
Наиболее масштабным, но и самым дискуссионным направлением применения ИИ является высшее образование. Это во многом связано с особенностями самих студентов — поколения Z. Для зумеров интернет не просто инструмент, а среда обитания, и в передовых технологиях они часто разбираются лучше преподавателей. Неудивительно, что подавляющее большинство студентов ищут способы облегчить себе жизнь, и «помощь» ИИ здесь иногда вредит образовательному процессу. Китай в этом отношении не стал исключением. С одной стороны, государство стремится расширить специальности, связанные с ИИ, и внедрять эти технологии в учебный процесс, с другой — вузы пытаются регулировать использование нейросетей, чтобы студенты не злоупотребляли их применением.
В опубликованном в апреле 2025 года Министерством образования КНР списке специальностей бакалавриата насчитывается 845 направлений, связанных с ИИ, из которых 29 — совершенно новые. По данным Китайского альянса вузов по инновациям в области искусственного интеллекта и больших данных, в 2025 году около 620 учебных заведений разных уровней предлагают программы бакалавриата по специальности «Искусственный интеллект».
Китайские IT-гиганты активно участвуют в развитии высшего образования в сфере ИИ: открывают собственные учебные заведения и создают совместные институты и лаборатории с традиционными вузами. Одним из пионеров здесь стала Alibaba, которая еще в 2017 году основала Alibaba DAMO Academy (DAMO: Discovery — открытия, Adventure — приключения, Momentum — энергия, Outlook — перспективы). В декабре 2024 года технологический гигант ByteDance совместно с Пекинским университетом создал лабораторию системного программного обеспечения LLM Doubao. Компания также сотрудничает с Нанькайским университетом в создании экосистемы «AI + Education» — интеллектуального кампуса с внедрением систем умного обучения. Tencent, разработчик и владелец «национального мессенджера» WeChat, в марте 2025 года открыл в Гонконге собственное учебное заведение под названием WeTech Academy, а Huawei в апреле 2025 года совместно с Сямэньским технологическим университетом открыла Институт индустрии искусственного интеллекта, где преподавателями стали 17 инженеров компании.
Обратной стороной плотного знакомства студентов с ИИ стало повсеместное использование нейросетей в нарушение академической честности и за пределами допустимых границ. По оценкам соавторов доклада Александра и Дарьи Сбоевых, которые уже около трех лет преподают в китайском вузе, студенты прекрасно научились использовать ИИ при подготовке письменных работ. «В учебной группе средний балл за домашние работы, как правило, превышает 90 из 100, в то время как на устном оп
Фото: hi-tech.mail.ru