Специалисты РЭУ им. Г. В. Плеханова создали адаптивные модели для прогнозирования стоимости продукции лесного комплекса, которые способны быстро реагировать на колебания рынка, что увеличивает точность аналитических оценок для бизнеса и государственной власти. Об этом информирует пресс-служба вуза.
Источник: Комсомольская правда
По данным пресс-службы, проект был ориентирован на решение важной научно-практической задачи по прогнозированию цен на лесопродукцию благодаря созданию современных адаптивных моделей, которые могут быстро реагировать на изменения рыночной ситуации.
«Коллектив Плехановского университета разработал и протестировал многофакторные и адаптивные прогнозные модели, включая регрессионные и модели класса ARIMA/ARIMAX. При этом учитывались факторы, такие как сезонность, тренды и влияние внешних обстоятельств (курсы валют, макроэкономические показатели). В заключение были обоснованы методологические принципы адаптивно-имитационного моделирования для лесного комплекса, принимая во внимание неоднородность участников рынка и их способность адаптироваться», — говорится в сообщении.
Результатом работы стало создание и регистрация программного кода прогнозной модели на языке Python. Подчеркивается, что выбранные инструменты позволили достичь высокой точности прогнозирования. «Мы смогли не только разработать рабочие прогнозные модели, но и создать обновляемую систему данных, которая послужит основой для будущих прикладных исследований в лесном секторе», — приводятся в сообщении слова руководителя проекта Ольги Сушко.
Уточняется, что методика была применена для анализа временных рядов цен на пиломатериалы хвойных и лиственных пород, целлюлозу, картон и бумагу, а также на другие виды продукции. Она может использоваться для прогнозирования цен как на внутреннем рынке, так и для экспорта.
Фото: hi-tech.mail.ru