Нынешняя модель обучения искусственного интеллекта не даст возможности ему выйти за рамки решения элементарных задач — и, соответственно, роботы останутся лишь «пустыми оболочками».
Главный эксперт по искусственному интеллекту в подразделении Meta* AI Ян Лекун выступил на мероприятии Массачусетского технологического института с критикой гуманоидных роботов. По его мнению, компании, занимающиеся разработкой таких устройств, абсолютно не понимают, как создать их по-настоящему умными и полезными.
По мнению Яна Лекуна, в настоящее время отрасль способна заставить машины выполнять определенные задачи для помощи в производственных или домашних условиях. Однако речь даже не идет о создании умных роботов, которые могли бы самостоятельно адаптироваться к окружающей среде и приносить реальную пользу людям. И причина кроется именно в их «искусственном интеллекте».
Лекун давно убежден, что современные большие языковые модели, на которых основаны такие нейросети, как ChatGPT, Llama и Gemini, представляют собой «тупиковые варианты интеллекта на уровне человека». Всё это связано с тем, что их обучение происходит на текстах с «низкой пропускной способностью», которые не могут сравниться с триллионами сенсорных данных, получаемых людьми.
Четырехлетний ребенок видит зрением столько же данных, сколько самые крупные языковые модели, обучаемые всему общедоступному тексту.
Фото: hi-tech.mail.ru