Ученые Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН разработали новую технологию, которая позволит повысить эффективность автоматизированных систем мониторинга и управления качеством в нефтеперерабатывающей сфере, особенно в производстве компонентов арктических видов топлива и основ буровых растворов.
Новая методика учитывает корреляцию ошибок на каждом этапе обработки информации. Ранее используемые подходы не позволяли учитывать эту корреляцию при анализе многокомпонентных характеристик качества, что приводило к значительным отклонениям в результатах. Новый метод предлагает решение этой задачи за счет введения усовершенствованного алгоритма настройки многомерного предиктора ошибок на каждом этапе обработки данных. Как отметил участник исследовательской группы Олег Снегирев, инновационный подход основывается на применении многомерных моделей временных рядов. Эти модели дают возможность учитывать динамические зависимости ошибок в измерениях качества нефтепродуктов, что снижает уровень погрешности и улучшает контроль ключевых показателей.
Метод создания виртуальных анализаторов для повышения качества фракционного состава продуктов в ректификационных колоннах, технологических аппаратах для разделения смеси углеводородов на отдельные фракции с заданными свойствами, позволит значительно улучшить точность оценки трудноизмеримых показателей качества нефтепродуктов и специфических фракций углеводородов. Такой подход особенно актуален при работе с компонентами арктических топлив и основой буровых растворов, что крайне важно для освоения Арктики.
Экспериментальные испытания новой методики подтвердили снижение средней ошибки оценивания качества в реальном времени примерно на треть по сравнению с существующими подходами для технологической установки гидрокрекинга (переработка высококипящих нефтяных фракций для получения бензина или дизеля). Это позволяет внедрить разработанную технологию на ведущих российских заводах нефтепереработки.
«Мы создали первую систему, способную более точно оценивать комплексные характеристики ошибок оценивания качества и повышать точность управления даже в самых сложных технологических процессах глубокой переработки нефти», — отметил руководитель исследования Андрей Торгашов.
Фото: hi-tech.mail.ru