Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН разработали новый метод обработки данных, поступающих со спутников с задержкой.
Новый метод позволит улучшить точность прогнозов при использовании дистанционного зондирования Земли, сообщили в МГУ.
«Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова и Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН создали математический подход, позволяющий учитывать неравномерное поступление данных при численном моделировании динамических процессов. Разработанные методы могут быть применены при обработке данных дистанционного зондирования Земли, а также в других моделях, где необходимо восстановление состояния системы на основе запаздывающей или неполной информации», — отметили в университете.
При наблюдении за природными процессами из космоса измерения поступают нерегулярно и могут быть неполными или зашумленными, что затрудняет создание устойчивых моделей и прогнозов. Классические вычислительные методы, как правило, предполагают отсутствие пропусков, что ограничивает их применение к реальным данным дистанционного зондирования.
«Предложенный метод позволяет более точно учитывать влияние данных и определять чувствительность вычислительных моделей к ошибкам измерений. Это особенно важно при обработке спутниковых наблюдений, где неполнота информации является обычным явлением, а устойчивость численных алгоритмов непосредственно влияет на качество результатов», — пояснили в университете.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса».
Фото: hi-tech.mail.ru