Не обошлось без использования нейросети. Рассказываем подробнее о данной технологии.
Исследователи Уральского федерального университета (УрФУ) создали новый подход к анализу изображений сетчатки глаз в формате электроретинограммы. Этот метод предполагает применение искусственного интеллекта для выявления различных заболеваний, которые не затрагивают непосредственно зрительные органы.
Авторы исследования подчеркивают, что данная методика позволяет достаточно просто и с минимальными затратами обнаруживать как заболевания сетчатки, такие как дистрофия, так и неврологические расстройства: СДВГ, аутизм, болезнь Паркинсона и другие. При этом предлагается использовать данный инструмент как вспомогательный, а не в качестве основного диагностического.
Электроретинограмма — это измерение электрического ответа сетчатки глаза на световой раздражитель. Это неинвазивный функциональный тест, который, как показало исследование, предоставляет достаточно информации и о других системах организма, в частности, о нервной. Он не просто определяет наличие болезни, но и указывает направление на ту часть сигнала, которая вызвала соответствующий ответ. Именно это и обеспечивает подключенный к системе искусственный интеллект.
На основе собранной информации врач может принять решение о проведении дальнейшей углубленной диагностики.
Это не первая попытка создания систем поддержки принятия врачебных решений на основе сигналов электроретинограмм, однако обычно применяются более сложные нейронные сети, требующие значительно больше данных. Наши алгоритмы проще в вычислениях, следовательно, работают быстрее и предъявляют меньшие требования к аппаратному обеспечению. Таким образом, алгоритмы позволят недорогим и простым способом с хорошей точностью предварительно проверять и определять вероятность заболеваний.
Фото: hi-tech.mail.ru