Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) в сотрудничестве с Институтом океанологии РАН создали передовую систему на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического выявления мусора в арктических морях.
Алгоритм обрабатывает изображения, поступающие с камер, установленных на бортах судов. По точности данное устройство превосходит зарубежные аналоги. Основу технологии составляют два современных метода — классификация изображений с использованием контрастного подхода и прямое обнаружение объектов. ИИ обучался на наборе данных, собранном участниками научной экспедиции осенью 2023 года.
«Мы обработали более 500 тыс. фотографий морской поверхности, сделанных в Баренцевом и Карском морях. Система способна распознавать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, блики на воде и капли на объективе камеры. Разработка особенно важна для арктического региона, где загрязнение неразлагаемым антропогенным мусором представляет растущую угрозу для хрупкой экосистемы», — подчеркнул заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
Специалисты отмечают, что загрязнение океанов пластиком и другими отходами — одна из наиболее актуальных экологических проблем современности. По словам экспертов, в Арктике источников мусора немного, однако морские течения переносят сюда промышленные и бытовые отходы из Европы, Азии и Северной Америки. В условиях низких температур такие материалы практически не разлагаются.
Фото: hi-tech.mail.ru