Система MAI-DxO от Microsoft обошла терапевтов в сложных клинических случаях, как указано в медицинском журнале. Основной вклад, однако, обеспечивают базовые модели, а специалистов в исследование не включили.
Диагностическая система MAI-DxO от Microsoft правильно определила заболевание в 83% сложных клинических случаев. Врачи общей практики, опираясь на справочники, смогли справиться лишь с 36%. Результаты были опубликованы в журнале Science.
MAI-DxO представляет собой комбинацию нескольких ИИ-агентов. Они функционируют как врачебный консилиум: опрашивают пациента, назначают тесты и обсуждают между собой диагноз. Система построена на основе существующих языковых моделей. Ее тестировали с моделями OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek, а наилучшие результаты показали GPT-5 и GPT-5.5.
Основным испытанием стали сложные случаи из журнала New England Journal of Medicine. Врачи, опираясь на справочники, смогли поставить правильный диагноз в 36% случаев. Также систему протестировали на более типичных пациентах в приемном отделении.
Результаты имеют важные оговорки. Как отмечает TechCrunch, такие сложные случаи обычно рассматриваются узкими специалистами или командами врачей, которых в исследование не включили. Кроме того, данные самого исследования показывают, что основной рост обеспечивается мощностью базовой модели, а надстройка Microsoft лишь добавляет к этому. GPT-5 без MAI-DxO ставила верный диагноз в 78,9% случаев при стоимости обследования около 8400 долларов за случай. С системой точность возросла примерно на 3 процентных пункта (до ~82%), а затраты снизились примерно на 3000 долларов, до ~5400. Слабым моделям надстройка помогает больше: у Gemini 2.5 Flash точность увеличилась с 46,4% до 69%. Однако разрыв между слабыми и сильными моделями все равно оказался больше этого прироста. На случаях из приемного отделения MAI-DxO практически не улучшила ни точность, ни стоимость.
Вице-президент Microsoft AI по здравоохранению Доминик Кинг охарактеризовал результат как «что-то очень значительное и увлекательное» и объяснил, зачем компании нужны такие системы:
Главная проблема в предоставлении медицинской помощи в настоящее время — растущий разрыв между спросом на медицинскую экспертизу и ее предложением.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман прогнозирует, что медицинские модели станут «на порядок лучше» в течение ближайших 24–36 месяцев, а прогресс будет нарастать как «маховик», аналогично программированию. «Я действительно верю, что в 2027 году мы окажемся на пороге прорыва в работе с медицинскими картами, сопоставимого с тем, что произошло в программировании», — отметил он.
Следующий этап — проверка на реальных пациентах. Совместно с бостонским медицинским центром Beth Israel Deaconess Microsoft оценит, как MAI-DxO функционирует в условиях различных больниц. Вместе с клиникой Мэйо компания планирует обучить базовую медицинскую модель и выпустить ее в 2027 году. Microsoft также расширит уже работающие инструменты для диктовки и радиологии. Ранее о том, что их ИИ не уступает врачам или превосходит их, заявляли Google и OpenAI.
Фото: hi-tech.mail.ru