Система MAI-DxO от Microsoft обошла врачей в сложных медицинских случаях, как указано в медицинском журнале. Однако основной вклад обеспечивают базовые модели, а специалистов в сравнении не рассматривали.
Диагностическая система MAI-DxO от Microsoft правильно выявила заболевание в 83% сложных клинических случаев. Врачи и терапевты, используя справочники, смогли справиться лишь с 36%. Исследование опубликовано в журнале Science.
MAI-DxO функционирует как набор ИИ-агентов, которые ведут себя как консилиум врачей: проводят опрос пациента, назначают анализы и обсуждают диагноз. Система построена на основе готовых языковых моделей. Ее проверили с моделями OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek, и наилучшие результаты продемонстрировали GPT-5 и GPT-5.5.
Основным испытанием стали сложные случаи из журнала New England Journal of Medicine. Врачи, используя справочники, правильно поставили диагноз в 36% случаев. Отдельно систему испытывали на более типичных пациентах из приемного отделения.
Результаты имеют важные оговорки. Как отмечает TechCrunch, такие сложные случаи обычно рассматриваются узкими специалистами или командами врачей, которые не входили в сравнение. Кроме того, данные самого исследования показывают, что основной прирост обеспечивается мощностью базовой модели, а надстройка Microsoft лишь добавляет к этому. GPT-5 без MAI-DxO ставила верный диагноз в 78,9% случаев при стоимости обследования около 8400 долларов за случай. С системой точность увеличилась примерно на 3 процентных пункта (до ~82%), а затраты уменьшились примерно на 3000 долларов, до ~5400. Слабым моделям надстройка дает больше: у Gemini 2.5 Flash точность возросла с 46,4% до 69%. Тем не менее, разрыв между слабыми и сильными моделями все равно оказался больше этого прироста. На случаях из приемного отделения MAI-DxO практически не улучшила ни точность, ни стоимость.
Вице-президент Microsoft AI по здравоохранению Доминик Кинг охарактеризовал результат как «очень значимый и захватывающий» и объяснил, зачем компании нужны такие системы:
Главная проблема в оказании медицинской помощи сейчас — растущий разрыв между спросом на медицинскую экспертизу и ее предложением.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман ожидает, что медицинские модели станут «значительно лучше» в ближайшие 24–36 месяцев, а прогресс будет развиваться как «маховик», по аналогии с программированием. «Я искренне верю, что в 2027 году мы окажемся на пороге прорыва в работе с медицинскими картами, сопоставимого с тем, что произошло в программировании», — отметил он.
Следующий шаг — испытания на реальных пациентах. Совместно с бостонским медицинским центром Beth Israel Deaconess Microsoft оценит, как MAI-DxO функционирует в условиях различных больниц. Вместе с клиникой Мэйо компания планирует обучить базовую медицинскую модель и выпустить ее в 2027 году. Microsoft также расширит уже работающие инструменты для диктовки и радиологии. Ранее о том, что их ИИ не уступает врачам или превосходит их, заявляли Google и OpenAI.
Фото: hi-tech.mail.ru